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信用卡娛樂城如何使我們的大腦保持視野中無信號噪聲?

 如果人眼進入包裝,則必須標記為“天然產品。可能會發生一些變化。”因為數以百萬計的向神經發送信號以進行解釋的視網膜神經節細胞的功能並不完全相同。

它們就是工程師所謂的“嘈雜”-單元之間以及從一刻到下一刻之間都有差異。但是,當我們看到一朵美麗的花朵的照片時,它看起來清晰多彩,我們知道它是什麼。

大腦的視覺中心必須善於濾除來自視網膜細胞的噪聲,以獲取真實信號,並且這些濾鏡必須不斷適應光線條件,以保持信號清晰。人工視網膜和神經植入物將需要這種類型的自適應噪聲過濾才能成功,新的研究娛樂城ch建議。

杜克大學神經生物學助理教授格雷格•菲爾德(Greg Field)說:“大腦中的神經元嘈雜-這意味著當施加相同的刺激時,神經元不會每次產生相同的反應。” 自然通訊 與加拿大同事討論大腦如何補償視覺噪音。

菲爾德說:“如果腦機接口不能解決神經元之間的噪聲相關性,那麼它們的性能可能很差。”

杜克大學研究生Kiersten Ruda在Field實驗室內的一個特殊暗室中工作,在變化的光照條件下,將活的大鼠視網膜的小方塊暴露在各種圖案和視頻下,而視網膜細胞下方的500多個小電極陣列記錄了通常向下發送的信號大腦的視神經。

“所有這些都是在夜視鏡的幫助下在完全黑暗的環境中完成的,因此我們可以 註冊送彩金保留視網膜的峰值靈敏度。”菲爾德說。

大發網研究人員通過軟件而不是大腦運行這些神經衝動,以查看信號的可變性和噪聲性,並嘗試在不同的光照條件下(例如月光與陽光)對大腦進行何種過濾才能獲得清晰的信號。

眼睛,鼻子和耳朵等感官系統在傳感器群體上起作用,因為每個單獨的傳感單元都嘈雜。然而,這種噪聲在細胞之間是共享的或“相關的”,這對大腦理解原始信號提出了挑戰。

在高光照條件下,計算機可以通過使用噪聲相關性將解碼提高約20%,這與假設每個神經元以自己的方式嘈雜相反。但是在弱光下,該值增加到100%。

確實,其他小組的早期研究發現,假設大腦皮層中未經校正的噪聲會使解碼質量降低30%。 Field在視網膜上的研究表明,這些假設導致更大的信息損失。

“如果您願意,這有助於了解這種相關的噪聲皇璽會娛樂城您想到了樂團,”菲爾茲在一封電子郵件中說,“樂團的所有成員演奏時都有些失調,這就是“噪音”,但是他們的失調取決於他們的鄰居,這就是相關性。例如,所有的小提琴演奏都比較尖銳,而長笛則有點平,大偏財運2020偏財運八字提琴也很平。神經科學中的一個主要問題是這種相關的噪聲在多大程度上破壞了大腦弄清楚正在播放什麼歌曲的能力。”

“我們證明了要利用擁有大量感覺細胞的好處,大腦必須知道如何濾除這種相關的噪聲,”菲爾德說。但是問題變得更加複雜,因為相關噪聲的數量取決於光的數量,而在諸如月光之類的較低照度下會有更多的噪聲。

除了困難而有趣的觀察,香港六合彩资料菲爾德說,這項研究的發現為工程師們帶來了挑戰,他們希望以假體或以伊隆·馬六合彩金額算法斯克(Elon Musk)宣布的那種神經植入物複製視網膜。

菲爾說:“要製造出理想的視網膜假體(仿生眼),可能需要將這些噪聲相關性結合到大腦中,以正確解釋其從假體接收到的信號。”同樣,從神經植入物中讀出大腦活動的計算機可能需要具有神經元之間噪聲相關性的模型。

但這並不容易。菲爾德說,研究人員尚未了解大腦中這些噪聲相關性的結構。

“如果大腦假設噪聲在整個神經元之間是獨立的,而不是建立一個精確的噪聲關聯模型,我們將證明大腦將遭受有關刺激信息的災難性損失,”菲爾德說。

參考: 

Ruda K,Zylberberg J,Field GD。忽略相關活動會導致視網膜人口密碼失效。 自然通訊2020; 11(1):4605。 doi:10.1038 / s41467-020-18436-2

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