點擊👉

娛樂城

借助機器L娛樂城註冊送500個收益,快速識別病毒

持續的全球大流行已迫切需要快速測試,以診斷SARS-CoV-2病毒(引起COVID-19的病原體)的存在並將其與其他呼吸道病毒區分開。現在,皇璽會娛樂城 日本研究人員展示了一種新的演唱系統萬來博娛樂城病毒感染常見呼吸道鑑定娛樂城ptt使用機器學習算法對病原體進行分類,該算法對跨矽納米孔的電流變化進行了訓練。這項工作可能會導致對COVID-19和流感等疾病進行快速準確的篩查測試。

在本月發表的一項研究中 ACS Sens。ors 大阪大學的科學家介紹了一種新系統,該系統使用矽納米孔,其靈敏度足以與機器學習算法結合使用,甚至可以檢測單個病毒顆粒。

在這種方法中,懸浮在矽晶片上的厚度僅為50 nm的氮化矽層上添加了微小的納米孔,它們的直徑僅為300 nm。當在晶圓兩面的溶液上施加電壓差時,離子會通過稱為電泳的過程穿過納米孔。

離子的運動可以通過它們產生的電流來監控,當病毒顆粒進入納米孔時,它會阻止某些離子通過,從而導致電流瞬時下降。每次浸沒都反映了粒子的物理特性,例如體積,表面電荷和形狀,因此可以用來識別病毒的種類。

病毒顆粒物理特性的自然變化先前阻礙了該方法的實施,但是,該團隊使用機器學習建立了一種分類算法,該算法使用已知病毒的信號進行訓練以確定新樣品的身份。高級作者Makusu Tsutsui解釋說:“通過將單粒子納米孔傳感與人工智能相結合,我們能夠實現多種病毒物種的高精度鑑定。”

計算機可以識別人眼無法識別的電流波形差異,從而可以進行高度準確的病毒分類。除冠狀病毒外,該系統還通過類似的病原體進行了測試-呼吸道合胞病毒,腺病毒,甲型流感和流感財神娛樂城盧恩扎B.

研究小組認為,冠狀病毒特別適合這種技術,因為它們尖銳的外在蛋白甚至可以金大發娛樂城 不同的菌株要分開分類。最後的作者Tomwai Kawai說:“這項工作將有助於開發出一種優於傳統病毒檢測方法的病毒檢測試劑盒。”

與其他快速病毒檢測(例如聚合酶鏈反應或基於抗體的篩查)相比,該新方法速度更快且不需要昂貴的試劑,這可能會導致對引起傳染病(例如COVID-19)的新興病毒顆粒的診斷測試得到改進。

參考:Arima A,Tsutsui M,Yoshida T等。通過多重單顆粒檢測進行呼吸道感染診斷的數字病理平台。 ACS Sens。 2020年。doi:10.1021 / acssensors.0c01564

本文已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。