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內存存儲系統將模擬速度翻倍

KAUST研究人員開發的搶先式內存管理系統可以支持娛樂城評價通過消除由於緩慢的數據傳遞而造成的延遲,將數據密集型仿真提高了2.5倍。該開發優雅而透明地解決了現代超級計算中最頑固的瓶頸之一-足夠快地從內存提供數據以跟上計算的速度。

研究團隊的Hatem Ltaief解釋說:“減少數據的移動同時保持數據與計算硬件的距離是計算科學家處理大數據所面臨的最艱鉅的挑戰之一。” “由於計算速度和內存傳輸能力之間的差距越來越大,以及在遠程存儲介質上存儲大量數據的需求,這種情況更加惡化。”

處理大數據的關鍵挑戰是成本娛樂城appd將數據存儲在內存中的規模。內存越快,成本就越高,並且需要在計算元素之間移動數據的速度就越快。因為即使在功能最強大的超級計算平台上,也只有相對較小容量的最快內存,因此系統工程師相繼增加了較大容量娛樂城比較更大,更慢,更遠程的內存層,可容納大數據集特有的TB和PB的數據。

“在這種敵對環境中,我們的系統通過減少將數據移入和移出遠程存儲硬件的開銷發揮了作用,” Ltaief說。

Ltaief與同事David Keyes和Tariq Alturkestani共同開發了他們的多層緩衝系統(MLBS),以通過協調存儲層之間的數據移動​​來主動維護數據,使其與計算硬件盡可能接近。

Alturkestani說:“ MLBS依靠一種多級緩衝技術,該技術通過使其“看到”所有數百PB的數據都在快速存儲器中,從而使模擬勝過智能。 “緩衝機制可以防止應用程序在需要訪問位於遠程存儲上的數據時停止運行,從而允許應用程序通過異步計算操作全速運行。”

MLBS提供的這種協同作用,使用KAUST的Shaheen-2超級計算機進行了涉及數百PB數據移動的三維地震勘探模擬,實現了2.5倍的加速。

“這種方法還減少了能源需求娛樂城Ltaief表示,它需要在遠程存儲介質之間來回移動數據,這比在本地內存上執行一次計算的能量要高數百倍。“使用MLBS,我們可以減輕數據移動的能量開銷,這就是我們中心的主要目標之一。”

參考:&n娛樂城註冊送bsp;

Alturkestani T,Ltaief H,KeyesD。最大化I / O帶寬,以用於異構大型系統上的反向時間遷移。在:Malawski M,Rzadca K編輯。 2020年歐洲標準杆賽:並行處理計算機科學講義。施普林格國際出版社; 2020:263-278。 doi:10.1007 / 978-3-030-57675-2_17

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