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基因測試必發網可預測卵巢癌的預後

一項重大國際合作的結果表明,進行腫瘤檢測可以幫助鑑定預計生存率較低的卵巢癌患者,並為新的治療方法提供參考。

由UNSW 藥物。領導的研究論文-涉及南加州大學(USC),劍橋大學,不列顛哥倫比亞大學,亨茨曼癌症研究所,Mayo Cl在ic和墨爾本的Peter MacCallum癌症中心等86個組織的125位作者在 腫瘤學年鑑。.

預計到(2020)。年,將有1532名澳大利亞婦女被診斷出患有卵巢癌,今年將有1068名婦女死於卵巢癌。它的生存期較差,本文研究的類型-高度漿液性卵巢癌-是最常見和最差的生存類型。卵巢癌是女性中第八大最常見的癌症,2018年有近30萬例全球新病例。

“我們對來自卵巢癌女性的3769份腫瘤樣本進行了分析,發現我們能夠可靠地利用一塊腫瘤來確定女性在被診斷出五年後的生存機會,” UNSW的主要作者Susan Ramus教授說。藥物。

研究人員發現,他們的基因表達測試在預測存活率方面比使用患者的抗原顯著更好信用卡娛樂城e一必發網nd癌症階段。

“當將女性分為五組時,我們發現腫瘤基因表達與最佳預後相關的女性可以生存九年,而最貧困生存組的女性可以生存兩年,這是非常大的差異,”拉姆斯教授說。

“我們的願景是,臨床醫生可以在診斷時使用我們的測試來識別在當前治療中效果不佳的患者群體,並有可能為他們提供替代方案–例如,我們可以將這些患者納入臨床試驗並提供他們可以提高生存率的不同治療方法。”

在研究中,該團隊使用了訓練樣本集和測試集-總共近4000個樣本。

該論文的第一作者,USC的Joshua Millste在博士說:“使用新穎的統計方法,我們分析了之前的六項基因表達研究的數據,這些數據幫助我們鑑定了可能參與高級別漿液性卵巢癌生存的基因。”

將約500個候選基因組合在一起後,研究小組使用NanoStr在g平台測量了4000個樣品中的基因表達

“為了從基因表捕魚達人簽到達預測生存,我們選擇了四種機器學習方法中的一種,一種稱為“彈性網”的方法,該方法在訓練數據中表現最佳,”米爾斯坦博士說。

拉姆斯教授說:“我們使用訓練集來確定可以在預測中使用哪些基因,然後我們對它們進行測試,以查看在另一組中是否獲得了相同的結果。”

Ramus教授是卵巢腫瘤組織分析(OTTA)聯盟的聯合創始人,該組織是一個國際研究小組,正在使用該聯盟彙編的樣本來解決重要的臨床問題,這些國際研究小組正在開展多個不同的大型項目。

“該聯盟在這個領域中是獨一無二的,因為它可以訪問數千個樣本,其中包括很多罕見疾病如卵巢癌的樣本,”娛樂城ptt 她說。

“這就是使我們能夠開發這種預後工具的原因-其他小組之前曾嘗試過查看預後,但臨床上沒有任何使用。目前,僅根據患者的年齡和階段來確定存活率,因此非常需要像我們的工具這樣的工具。”

研究人員說,他們選擇了具有已知藥物靶標的基因進行分析。

“有些娛樂539連碰算法城推薦ptt我們確定為存活好壞的預測基因可能是新療法的潛在靶標。目前,大多數卵巢癌患者都接受相同的治療,這與乳腺癌或其他癌症不同,他們可以觀察您的腫瘤並從一系列治療中進行選擇。因此,這是一種對患者進行分層並可能在以後提供更多個性化治療的方法。”

為了進一步驗證發現,研究團隊希望將測試納入前瞻性研究和臨床試驗中。

拉姆斯教授說:“有可能,我們可以將其納入臨床試驗中,以使預計存活率低的女性能夠盡快獲得替代治療。”

研究人員希望他們的測試將在不久的將來為臨床電競運彩玩法使用做好準備。

該研究可在線獲得,並由美國國家癌症研究所資助。

參考:Millste在等。 (2020)。高級別漿液性卵巢癌的預後基因表達特徵。 腫瘤學年鑑。 DOI:https://doi.org/10.1016/j.annonc.(2020)。.05.019

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