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大腦如何撥通Voi88娛樂城煙囪以在人群中聽到別人的聲音

我們的大腦具有非凡的能力,可以從眾多聲音中挑選出一種。現在,哥倫比亞大學的一個神經工程團隊發現了大腦中發生的使這一壯舉成為可能的步驟。今天的發現有助於解決一個長期存在的科學問題,因為娛樂城註冊送500 聽覺皮層(大腦的聽覺中心)如何以迅雷不及掩耳的速度解碼和放大一種聲音。這些新發現的知識也將刺激助聽技術和更類似於大腦的腦機接口的發展。

這些發現是代表tha娛樂城今天在 神經元.

該論文的資深作者,首席研究員尼瑪·梅斯加拉尼(Nima Mesgarani)博士說:“我們有能力在雞尾酒會上專注於我們旁邊的人,同時避免周圍的噪音,這是非同尋常的,但我們對這一切的運作方式知之甚少。”在哥倫比亞的Mortimer B.Zuckerman思維腦行為研究所。 “今天的研究帶來了急需的理解,這對科學家和科學家而言至關重要。耀發娛樂城 致力於改善語音和聽力技術的創新者。”

聽覺皮層是大腦的聆聽中心。內耳六合彩玩法向該大腦區域發送電信號,這些信號表示來自外部世界的一陣聲波。然後,聽覺皮層必須從混亂中挑選出有意義的聲音。

“研究聽覺皮層如何分辨出不同的聲音,就像試圖找出一個大湖中正在發生的事情-每個船,游泳者和魚在其中運動,以及運動速度有多快-僅通過在水中弄亂波紋就可以了。指南”,Mesgarani博士說,他也是哥倫比亞工程學院電氣工程副教授。

今天的論文以該團隊2012年的研究為基礎,該研究表明人腦對聽到的聲音具有選擇性。該研究表明,當一個人聽某人講話時,他們的腦電波會發生變化,以六合彩台灣挑選說話者聲音的特徵並調出其他聲音。研究人員想了解這是如何在聽覺皮層的解剖結構內發生的。

James O’說:“我們很早就知道聽覺皮層區域是按層次排列的,每個階段的解碼都越來越複雜,但是我們還沒有觀察到特定說話者的聲音是如何沿此路徑處理的。” Sullivan博士,該論文的第一位作者,是在Mesgarani實驗室擔任博士後研究員時完成這項工作的。 “要539大樂透中獎號碼查詢了解這個過程,我們需要直接記錄大腦的神經活動。”

研究人員對聽覺皮層結構的兩個部分特別感興趣:赫氏迴旋(HG)和顳上回(STG)。來自耳朵的信息先到達HG,再經過它,然後到達STG。

為了了解這些大腦區域,研究人員與神經外科醫生Ashesh Mehta,醫學博士,Guy McKhann,醫學博士,Sameer Sheth,醫學博士,神經病學家Catherine Schevon,醫學博士,以及合著者Jose Herrero合作,博士和Elliot Smith,博士。這些醫生位於哥倫比亞大學歐文醫學中心和諾斯威爾健康中心,為癲癇患者提供治療,其中一些必須定期進行腦外科手術。在這項研究中,患者自願聽取Dr.梅斯加拉尼(Mesgarani)和奧沙利文(O’Sullivan)通過植入患者HG或STG區域的電極來監測他們的腦電波。

電極使團隊能夠清楚地區分兩個大腦區域在解釋聲音方面的作用。數據顯示,HG可以創造出豐富多樣的聲音混合表現形式,2019娛樂城推薦 揚聲器之間存在頻率差異。這個地區對任何一種聲音或另一種聲音都沒有偏愛。但是,從STG收集的數據卻截然不同。

“我們發現,通過正確地加權來自HG的輸出信號,可以放大一個揚聲器或另一個揚聲器的聲音。根據我們的記錄,可能是STG地區執行了該加權,” O’Sullivan博士說。

綜上所述,這些發現揭示了聽覺皮層的這兩個區域之間職責的明確劃分:HG代表,而STG選擇。這一切都發生在大約150毫秒內,這對於收聽者而言似乎是瞬間的。

研究人員還發現STG的其他作用。選擇後,STG形成了一個聽覺對象,一種聲音的表示,類似於我們用肉眼看到的對象的心理表示。這表明,即使語音被另一位發言者遮擋(例如,兩個人彼此交談時),STG仍可以將所需的發言者表示為一個統一的整體,不受競爭聲音的音量影響。

此處收集的信息可用作人工複製此生物過程(例如在助聽器中)的算法的基礎。今年早些時候Mesgarani博士和他的團隊宣布娛樂城註冊送現金ed開發了一種大腦控制的助聽器,該助聽器利用一種這樣的算法將一個揚聲器的聲音放大到另一個揚聲器。

研究人員計劃在越來越複雜的場景中研究HG和STG的活動,這些場景具有更多的說話者或包含視覺提示。這些努力將有助於為聽覺皮層的每個區域如何運作提供詳細而精確的圖像。

“我們的最終目標是更好地了解大腦如何使我們如此良好地聆聽,並創造出可以幫助人們的技術-無論是中風倖存者可以與親人交談,還是讓有聽力障礙的人都能更輕鬆地交流。擁擠的聚會。” “而且今天的研究是沿著這條道路的關鍵途徑。”

參考:O’Sullivan,J.,Herrero,J.,Smith,E.,Schevon,C.,McKhann,G.M.,Sheth,S.A.……Mesgarani,N.(2019)。多說話者語音感知中聽覺對象的分層編碼。神經元0(0)。 https://doi.org/10.1016/j.neuron.2019.09.007

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