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更快,更高效地挖掘Metag註冊送彩金經濟學

微生物群可以包含成千上萬種細菌,這暗示著一個複雜的生態系統,既可以容納微生物組,也可以包含微生物組中的一種。然而,直到現在,研究人員在精確大樂透即時開獎號碼比較那些微生物組所必須使用的工具上仍然受到限制。

現在,一支在中國的團隊發布了 leo娛樂城12月3日發行的微生物群落的全面比較方法 生物信線上麻將現金ptt息學.

研究人員致力於改善當前檢查所謂的“ shot彈槍基因組”的方法。處理環境樣品時,所有存在的遺傳物質都被切成可識別的DNA樣品。對DNA樣品進行處理以在環境樣品中產生該物種的元基因組-元數據和基因組的組合。

元基因組可以包含來自幾種類型生物的遺傳數據,表明導致該特定物種的進化組合。特定生物的高種群具有較高的DNA樣品代表性,但是即使很小的物種也可以通過這種方法解釋。

青島大學研究所的論文作者蘇曉泉說:“ shot彈槍基因組之間準確,可靠的距離(或相似性)是理解微生物組的基礎;但是,由於目前的方法在比較元基因組時不全面考慮微生物成分,因此可能會產生錯誤的結果。”中國妞妞鐵支科學院生物能源與生物工藝技術研究所(QIBEBT)。

對微生物成分的這種不全面考慮包括丟棄未分類的物種或排除進化史或物種之間的關係。

為了解決這些問題,研究人員提出了動態元風暴(DMS)算法。該方法在物種水平上比較了元基因組的物理和遺傳細節,以及它們的e帝禾娛樂城與其他物種的進化關係。

小泉說:“此外,我們的新算法還針對並行計算進行了優化:比當前最常用的方法快20%,還節省了40%的內存。”在6.4小時內,該算法在單個計算機節點上比較了3688個細菌的100,000個基因組。

“可以利用改進的宏基因組學比較分辨率和動態元暴風雨算法的高速性來挖掘大量的元基因組,以便在各種狀態之間對樣本進行分類,例如娛樂城ptt通過將微生物組與患病微生物組的參考數據庫進行比較來確定微生物組的健康狀況。”

研究人員將其工具在線提供給其他科學家使用。他們計劃繼續改進算法,並努力確定微生物組的基因組,以更好地確定娛樂城體驗金500了解物種的進化史。

參考

(2019)Dynamic Meta-Storms可在物種水平上對shot彈槍基因組進行全面的分類學和系統發育比較。 生物信息學DOI:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz910

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