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最先進的AI方法新天下娛樂城,用於研究阿爾茨海默氏症

像阿爾茨海默氏病這樣的巨大問題(已影響全球近5000萬人)需要大膽的解決方案。 USC的馬克和瑪麗·史蒂文斯神經影像信息研究所及其合作者獲得的新資金總額有望達到1780萬美元,是這個難題的關鍵之一。

由美國國立衛生研究院(National Institutes of Health)進行的為期五年的研究工作,即“超大規模機器學習,以增強在阿爾茨海默氏病生物庫中的發現”或AI4AD,將開發最先進的人工智能方法,並將其應用於巨大的遺傳,成像數據庫和從AD患者收集的認知數據。 11個研究中心的40名共同研究人員將合作利用人工智能和機器學習來支持精確診斷,預後以及開髮用於搶奪記憶疾病的新療法。

“我們的計算機科學,遺傳學,神經科學和影像科學專家團隊將創建能夠以前所未有的規模分析數據的算法,” USC INI副主任兼新項目負責人Paul Thompson說。 “集體來說,這將娛樂城體驗金無法在基因組中發現影響阿爾茨海默氏病相關生物過程的新特徵。”

該項目的第一個目標是確定遺傳娛樂城的相關搜尋 以及可以預測阿爾茨海默氏病診斷並區分該疾病的幾種亞型的生物學標記。為此,研究團隊將復雜的AI和機器學習方法應用於多種數據類型,包括成千上萬的大腦圖像和整個基因組序列。然後,研究人員會將這些發現與阿爾茨海默氏症的臨床進展相關聯,包括尚六合彩結果統計未出現癡呆症狀的患者。研究人員將在完美娛樂城整理大腦掃描數據庫,找出有助於在個體患者中發現這種疾病的模式。

湯普森說:“隨著年齡的增長,我們每個人都有獨特的大腦變化組合,這種變化發生了數十年,直到我們發現血管中發生阿爾茨海默氏病變化的任何跡象,異常蛋白質沉積的積累和腦細胞丟失。”他還負責USC INI的成像遺傳學中心。 “我們的新AI方法將幫助我們確定每位患者正在發生的變化以及他們DNA中這些過程的驅動力,我們可以用新藥靶向。”

該團隊甚至正在創建專門的“藥物再利用核心”,以找到將現有藥物重新利用的方法,以靶向新發現的與疾病有關的基因組,分子或神經生大樂透快速對獎物學過程的片段。

湯普森說:“我們預測將AI與全基因組數據和先進的腦部掃麻將王換現金描相結合,將優於當今用於預測阿爾茨海默氏病進展的方法。”

AI4AD的工作是美國國立衛生研究院(NIH)開展的“阿爾茨海默氏病遺傳和表型數據認知系統分析”和“阿爾茨海默氏病和相關癡呆症(AD / ADRD)遺傳,流行病學和臨床數據的協調以增強治療靶點發現”計劃的一部分。國家老齡化研究所。這些舉措旨在創建和開發先進的AI方法,並將其應用於廣泛且統一的豐富基因組,成像和認知領域。王者娛樂城ta。總而言之,AI4AD的目標充分利用了機器學習的前景,從而有助於進行精確的診斷,預後以及針對性的新穎治療。

湯普森和他的南加州大學團隊將與賓夕法尼亞大學,匹茲堡大學和印第安納大學醫學院的四名主要研究員合作。

研究人員還將在大型AD神經影像學和遺傳學會議上定期舉辦培訓活動,以幫助向該領域的研究人員傳播新開發的AI工具。

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