研究人員已經確定了人腦如何能夠使用純粹的統計信息來確定特定對象的屬性：這一結果表明，我們所有人都存在“內部扒手”。
來自劍橋大學，中歐大學和哥倫比亞大學的研究人員發現，娛樂城廣告成功扒手如此高效的原因是，他們只需觸摸一下就能識別出從未見過的物體。同樣，我們可以通過觀察來預測商店櫥窗中的對象的感覺。
在這兩種情況下，我們都依靠大腦將感覺輸入所接收的連續信息流分解為不同塊的能力。扒手能夠將其手指上的小凹陷序列解釋為麻子中一系列定義明確的物體娛樂城賺錢或手提包等產品，而購物者的視覺系統能夠將光子解釋為來自窗口中物體的光反射。
我們能夠僅通過觸摸或視覺從混亂的場景中提取不同的對象，並根據它們的外觀準確地預測它們的感覺，或者根據它們的感覺來準確六合彩結果統計地預測它們的能力，這對於我們如何與他人互動至關重要。發發網他的世界。
通過對先前經驗進行聰明的統計分析，大腦可以立即識別物體而無需明確的邊界或其他專門提示，並預測新物體的未知屬性。結果記錄在開放獲取期刊eLife中。
劍橋大學工程系的MátéLengyel教授說：“我們正在研究大腦如何吸收不斷接收的信息並將其分割為對象。” “通常的觀點是，大腦會收到專門的提示：例如邊緣或遮擋，說明一件事在哪裡結束而另一件事在哪裡開始，但是我們發現大腦是一個真正的智能統計機器：它尋找模式並尋找建立塊來構造對象。”
倫吉爾和他的 淘金娛樂城同事設計了幾種抽象形狀的場景，它們之間沒有明顯的邊界，並要求參與者觀察屏幕上的形狀或沿著穿過物體之間或物體之間的撕裂線將它們“拉”開。
然後測試了參與者預測視覺效果的能力（與由兩個不同片段組成的抽象片段相比，實際的拼圖片段看起來有多熟悉）和這些拼圖片段的觸覺特性（將新的片段物理分開的難度如何）不同方向的場景）。
研究人員發現，參與者能夠單獨從視覺或觸覺（觸摸）體驗中形成拼圖碎片的正確心理模型，並能夠從視覺觸覺特性立即預測觸覺特性，反之亦然。
倫吉爾說：“這些結果挑戰了我們在環境中如何提取和學習物體的經典觀點。” “相反，我們已經證明，已知即使在最小的嬰兒中也能使用的通用財神娛樂統計計算功能足以實現此類認知功能六合彩中獎金額。值得注意的是，我們的研究參與者並未被選為職業扒手-因此，這些結果也暗示我們所有人都有一個秘密的，在統計學上精明的扒手。”
參考：Lengyel，G.，Žalalytė，G.，Pantelides，A.，Ingram，J.N.，Fiser，J.，Lengyel，M.，＆Wolpert，D.M.（2019）。單峰統計學習產生類似對象的多峰表示。 ELife，8，e43942。 https://doi.org/10.7554/eLife.43942
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