點擊👉

娛樂城

科學家加快新的人工類器官的生長和選擇

當前用於生產乾細胞來源的組織的方法的通量非常有限。通過半自動化的組織分化,來自MIPT和哈佛大學的研究人員使這一過程快了近四倍,而沒有影響質量。呈現在 轉換視覺科學與技術 新算法對於分析影響細胞特化的因素也很有用。

視網膜是眼睛的組織,由形成鏈的多層神經元組成。它感應光並預處理視覺信息,然後再將其提供給br帝禾娛樂城艾因

由於其再生潛力有限,視網膜神經元的喪失會導致永久性失明。如今,僅在美國,就有約1500萬人患有視網膜變性疾病。這個數字正在增長,主要是由於人口老齡化。

醫學研究人員正在尋求多種方法來解決視網膜健康問題。一些選擇是神經保護,基因治療和細胞替代。儘管這些方法針對不同的疾病並採用不同的機制和方法,但普遍存在的一件事是:其發展需要大量的視網膜細胞用於研究目的。

有可能在體外生長視網膜組織。這涉及將乾細胞簇置於特殊的培養基中,該培養基可誘導九州娛樂城不發達神經元的自發形成,然後分化為視網膜細胞。該過程會產生實際的視網膜神經元,組織成複雜的組織,而沒有任何外部刺激911娛樂城專業化過程中的發展路徑。

但是,該方法有其局限性。一方面,它與初始神經元生長刺激的隨機性有關。另一個不便之處是,小鼠的人造視網膜需要30天才能正確發育,而人類類器官則需要長達一年的時間。 MIPT-哈佛團隊嘗試通過增加產生的細胞數量並改善其質量來解決這些問題。

研究人員比較了機器人和人類細胞的質量皇璽會娛樂城 通過生產數千個用於自動處理的視網膜組織樣本和相同數量的手動處理樣本。生物學家掃描了容納第一組組織樣本的孔,並使用編寫的Python腳本分析了產生的圖像以執行特定任務。該程序確定照片中感冒的區域娛樂城app酸性蛋白質最強。由於該蛋白質僅在發育中的視網膜細胞中產生,因此高熒光強度指向具有正確組織的樣品部分。這樣,軟件可以確定每個類器官中視網膜發育的數量。

自動化算法能夠通過同時測試許多系統來優化細胞產量,而對組織質量沒有任何不利影響。該方法將研究人員處理細胞所需的時間從兩個小時減少到僅34分鐘。

MIPT基因組工程實驗室的Evgenii Kegeles評論說:“我們在視網膜分化過程中實施了自動液體更換,並表明它對細胞的專業化沒有負面影響。” “我們還開發了一種用於自動視網膜識別和類器官分類的工具,我們在實際操作中展示了該工具,優化了細胞特化條件並監測組織質量。”

“這項研究的目標之一是擴大細胞分化,以實現用於藥物測試和細胞移植實驗的高通量組織生產。自動化的樣品處理可以減少人員的工作量並產生大量在同一時間段內,細胞數量增加了兩倍。只要稍作修改,該算法就可以應用於其他類器官,而不僅僅是視網膜。”

“數字很重要:自動化使我們能夠生產出數万億個視網膜神經元進行移植,我們很高興看到我們的方法已轉化為常規細胞生產,”馬薩諸塞州謝彭斯眼與耳研究所的Petr Baranov評論道。

參考:Kegeles E,Perepelkina T,Baranov P.視網膜組織分化的半自動方法。 翻譯可見科學 2020; 9(24)。 doi:10.1167 / tvst.9.10.24

本文已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。

  • 九牛娛樂城
  • 財神娛樂城
  • 金合發娛樂城
  • 炫海娛樂城
  • 通博娛樂城
  • q8娛樂城
  • 娛樂城推薦