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科學家開發了人工XML送彩金智能係統,用於手勢的高精度識別

新加坡南洋理工大學(NTU新加坡)的科學家開發了一種人工智能(AI)系統,該系統通過將類似皮膚的電子設備與計算機視覺相結合來識別手勢。

在過去的十年中,人工智能係統對人的手勢的識別已成為一項有價值的發展,並且已被高精度的外科手術機器人,健康監測設備和遊戲系統採用。

通過整合可穿戴式傳感器的輸入,改進了最初僅用於六合彩怎麼算視覺的AI手勢識別系統,這種方法稱為“數據融合”。可穿戴式傳感器可重現皮膚的感知能力,其中之一被稱為“西紅柿”娛樂城app感官”。

但是,手勢識別精度仍然受到可穿戴式傳感器提供的數據質量低的困擾,這通常是由於它們的體積大,與用戶的接觸不良以及視覺上受阻的物體和光線不足的影響。視覺和感官數據的集成帶來了進一步的挑戰,因為它們代表了不匹配的數據集,必須分別處理然後在最後合併,這效率低下,導致響應時間變慢。

為了應對這些挑戰,NTU團隊創建了一個“生物啟發”的數據融合系統,該系統使用了由單壁碳納米管製成的類似於皮膚的可拉伸應變傳感器,以及一種類似於皮膚的感知和視覺處理方式的AI方法。大腦。

NTU科學家通過在一個系統中結合三種神經網絡方法來開發他們的生物啟發式AI系統:他們使用了“卷積神經網絡”,這是一種用於早期視覺處理的機器學習方法。leo娛樂城g,用於早期體感信息處理的多層神經網絡,以及將視覺和體感信息“融合”在一起的“稀疏神經網絡”。

結果是該系統可以比現有方法更準確,更有效地識別人的手勢。

該研究的主要作者,南大材料科學與工程學院的陳曉東教授說:“我們的數據融合架構具有其自身獨特的生物靈感特徵,其中包括類似於人體感官視覺融合體系的人造系統。大腦。我們玩運彩即時比分相信這些功能使我們的架構對於現有方法而言是獨一無二的。”

“與剛性穿戴式傳感器相比,這種傳感器不夠緊密通博娛樂城 通過與用戶接觸以獲取準確的數據,我們的創新技術採用可拉伸的應變傳感器,可舒適地貼在人體皮膚上。這可以實現高質量的信號採集,這對於高精度的識別任務至關重要。”陳教授說,他也是南大柔性設備創新中心(iFLEX)的主任。

由NTU新加坡和悉尼科技大學(UTS)的科學家組成的團隊於6月在科學期刊《自然電子》上發表了他們的發現。

即使在惡劣六合彩二星三星的環境條件下也具有很高的識別精度

為了從手勢捕獲可靠的感官數據,研究團隊製造了一種透明的,可拉伸的應變傳感器,該傳感器附著在皮膚上,但在相機圖像中看不到。

作為概念證明,該團隊使用通過手勢控制的機器人測試了他們受生物啟發的AI系統,並通過迷宮將其引導。

結果表明,與基於視覺的識別系統產生的六個識別錯誤相比,由生物啟發的AI系統驅動的手勢識別能夠以零錯誤引導機器人穿越迷宮。

當新的AI系統在惡劣條件下(包括噪音和不利的照明條件)進行測試時,也保持了較高的準確性。人工智能係統在黑暗中有效工作,識別準確率高達96.7%。

該研究的第一作者,新加坡南大材料科學與工程學院的王明博士說:“我們的體系結構的高精度背後的秘密在於,視覺和體感信息可以相互作用並相互補充。因此,該系統可以合理地收集具有較少冗餘數據和較少感知模糊性的連貫信息,從而提高準確性。”

德國馬克斯·普朗克膠體與界面研究所所長Markus Antonietti教授發表了獨立的見解,他說:“本文的發現使我們向更智能,更機器支持的世界邁出了一步。i88娛樂城 智能手機的發明徹底改變了社會,這項工作使我們希望,有一天我們能夠通過手勢以高度的可靠性和精確性來物理控制我們周圍的整個世界。”

“只有無盡的應用博弈娛樂城在市場上為此類技術提​​供支持的ns。例如,從對智能工作場所的遠程機器人控製到老年人的外骨骼。”

NTU研究團隊正在尋求基於開發的AI系統構建VR和AR系統,用於需要高精度識別和控制的領域,例如娛樂技術和家庭康復。

參考:

王鳴,鄭艷,王婷,蔡平強,高四玉,曾增,萬長金,王宏,潘亮,俞建燦,潘少武,可和,陸潔,陳曉東。使用受生物啟發的學習架構進行手勢識別,該架構將視覺數據與可伸縮傳感器的體感數據集成在一起。自然電子學,2020年; DOI:10.1038 / s41928-020-0422-z

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