點擊👉

娛樂城

蛋白質組學研究描述了抗癌藥物響應海娛樂城中蛋白質的變化

通過對癌細胞系中藥物治療反應的蛋白質變化進行大規模分析,德克薩斯大學MD安德森癌症中心的研究人員已經獲得了寶貴的資源,可幫助預測藥物敏感性,了解治療耐藥機制並確定最佳組合治療策略。

他們的發現發表在今天 癌細胞, 包括在用168種不同化合物處理後,在300多個細胞系中200多種臨床相關蛋白的表達變化,使其成為癌細胞對藥物治療的蛋白質反應的最大數據集。

“我們已經看到了許多擾動研究,這些研究關注藥物治療或CRISPR介導的基因表達變化 娛樂城賺錢生物信息學和計算生物學教授韓良博士說:“蛋白質組學的改變,但是在蛋白質組學分析方面存在很大的差距。我們希望通過對主要治療靶蛋白的變化進行分析來填補這一空白。在耐藥性和藥物組合設計方面提供了很多見識娛樂城評價國家。”

微擾生物學測量諸如癌細胞之類的系統對各種刺激的反應。 Liang解釋說,這些類型的實驗已證明對建模癌症行為和了解系統水平的反應非常有用。為了描述蛋白質擾動,研究人員使用了一種稱為反相蛋白質陣列(RPPA)的技術,該技術可以對一組選定的蛋白質進行快速定量分析。在基線和治療後通常在多個時間點測量蛋白質水平。

這項研究評估了針對319種常見,特徵明確的細胞系的靶向多種信號通路和細胞過程的藥物,這些細胞係來自許多癌症類型,包括乳腺癌,卵巢癌,子宮癌,皮膚癌,前列腺癌和血液癌。

研究人員沒有分析所有可能的藥物-細胞系組合,而是關注與該領域最相關的那些藥物。他們總共生成了15492個樣品的RPPA圖譜,其中包括11884個藥物處理過的樣品和3608個對照樣品。數據具有很高的可重複性,並通過多種獨立途徑進行了驗證。

從這些分析中獲得的數據提供了重要的信息娛樂城廣告對藥物反應或抗藥性的機制的洞察力,突出顯示了在用給定藥物治療後被激活或抑制的信號通路。梁解釋說,此外,具有基線和治療後蛋白質水平的數據對於建模以預測對其他藥物的敏感性更為有用。

研究人員還構建了蛋白質-藥物連接的綜合圖,以可視化反應並更好地研究不同蛋白質與信號傳導途徑之間的關係。這些圖顯示了給定藥物中哪些蛋白質發生了顯著變化,哪些藥物產生了相似的反應以及哪些蛋白質發生了相似的變化模式。研究這些複雜的關係可以揭示未知的聯繫,並可以指出潛在的有效治療方法 金合發娛樂城combi國家。”

“通過該數據集,人們可以立即看到給定藥物的後果,包括干擾途徑和適應性反應,這可以幫助確定最佳藥物組合,” Liang說。 “隨著我們繼續努力擴大d94大發網-娛樂城推薦同樣,我們認為這將是進行藥物機制研究的研究人員的寶貴起點。”

蛋白質反應數據可在數據門戶網站上公開提供給研究人員,該門戶網站提供了各種可視化和下載數據的方法。

儘管該研究僅包括癌症類型的一部分,但研究人員希望將來繼續將其添加到數據集中。從長遠來看,研究團隊預計基線和治療後的蛋白質組學分析可能是臨床試驗中有用的工具,可以更好地跟踪患者的治療反應並優化治療策略。

參考文獻:趙威,李健,陳美珍,等。癌細胞系中臨床相關蛋白的藥物反應的大規模表徵。 癌細胞, 2020年。doi:10.1016 / j.ccell.2020.10.008

本文已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。

  • 最新開獎結果
  • 最好玩的遊戲盡在九牛娛樂城
  • 財神娛樂城
  • 炫海娛樂城
  • q8娛樂城
  • 金合發
  • 贏家娛樂城
  • 最新娛樂城
  • 通博娛樂城
  • 捕魚遊戲
  • 線上娛樂城
  • 老虎機遊戲
  • 娛樂城推薦
  • 吃角子老虎 攻略
  • 金合發娛樂城
  • 娛樂城
  • 百家樂
  • 線上百家樂
  • 賓果賓果
  • 九州娛樂城
  • 玩運彩
  • 北京賽車
  • 老虎機
  • leo娛樂城
  • 吃角子老虎機