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表觀遺傳藥物篩選可能會為癌症,心髒病和精神疾病帶來新的治療方法

機器學習強大的檢測複雜數據模式的能力正在徹底改變我們的駕駛方式,疾病診斷方式以及新藥的發現方式。 Sanford Burnham Prebys醫學發現研究所的科學家已經開發了一種機器學習算法,可以從顯微鏡圖像中收集信息-允許進行高通量表觀遺傳藥物篩選,從而可以解鎖針對癌症,心髒病,精神疾病等的新療法。該研究發表於 電子生活。 .

桑福德·伯納姆·普雷姆斯(Sanford Burnham Prebys)的發育,衰老和再生副教授亞歷克斯·泰斯基赫克(Alexey Terskikh)博士說:“為了鑑定出能夠誘導所需表觀遺傳學作用的稀有藥物,科學家需要篩選數十萬種潛在化合物的方法。程序和研究的高級作者。 “我們的研究描述了一種強大的基於圖像的方法,可實現妞妞怎麼贏高通量表觀遺傳藥物的發現。”

表觀遺傳學是指DNA上的化學標籤,它允許細胞機製或多或少地訪問基因,從而改變基因表達。單元中幾乎所有的變化,包括通博娛樂城藥物的表觀遺傳狀態反映了對藥物的539怎麼玩才會贏反應和環境壓力。美國食品藥品監督管理局(FDA)批准了幾種靶今彩539包牌6碼中獎金額向表觀遺傳學改變的藥物,用於治療癌症,研究人員正在努力尋找其他基於表觀遺傳學的治療方法。但是,由於缺乏高通量的篩選方法,藥物的開發速度有所減慢:科學家目前使用特殊的染料和傳統的顯微鏡方法來觀察表觀遺傳學變化。

“表觀遺傳變化娛樂城註冊送體驗金歸因於或根源於許多神經系統疾病,包括腦瘤和某些自閉症。”塞梅爾研究所智力和發育障礙研究中心教授兼副主任Harley Kornblum醫學博士Neurosctha娛樂城加州大學洛杉磯分校戴維·格芬醫學院的智力和人類行為。 “這種方法可以快速評估單個細胞的表觀遺傳狀態及其對潛在治療的反應。我渴望將其應用於我自己實驗室的工作中,以了解和治療這些疾病。”

在這項研究中,科學家們訓練了機器學習算法新天下娛樂城它使用了超過220種已知在表觀遺傳上起作用的藥物。產生的方法稱為表觀遺傳學微觀成像(MIEL),能夠檢測活性藥物,通過分子功能對化合物進行分類,在多個細胞系和藥物濃度中發現表觀遺傳變化娛樂城推薦並幫助確定未知化合物的工作原理。科學家使用這種方法來鑑定表觀遺傳化合物,這些化合物可能有助於治療成膠質細胞瘤(一種致命的腦癌)。

Terskikh實驗室的博士後研究員,該研究的第一作者Chen Farhy博士說:“我們的方法已準備好供希望開發表觀遺傳學藥物篩選的製藥公司立即使用。” “從事機械研究的工業和學術研究人員也可以從這種方法中受益,因為該算法可以檢測和分類由實驗治療,基因操作或其他方法引起的表觀遺傳變化。”

Terskikh和他的團隊已經在使用該算法研究衰老細胞的表觀遺傳學變化,目的是開發能夠促進健康衰老的化合物-這種疾病是疾病的最大危險因素。這項工作是與Sanford Burnham Prebys教授Peter Adams博士合作進行的。 Terskikh還渴望將技術從2D圖像擴展到3D視頻,這將擴展該方法的功能。

參考:Farhy等。 2019.使用基於圖像的表觀遺傳學多參數分析改善藥物發現。 電子生活。 DOI:10.7554 / 電子生活。 .49683。 

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