點擊👉

娛樂城

計算機輔助診斷系統準確檢測Mela真人娛樂城noma

來自考納斯工業大學和立陶宛衛生大學的研究人員團隊炫海娛樂城iences提出了一種非侵入性的黑色素瘤檢測方法。立陶宛科學家開發的專利計算機輔助診斷系統被證明在從100位患者獲得的皮膚病變診斷圖像中檢測惡性腫瘤的準確率超過90%。

在歐洲,梅蘭娛樂城推薦oma是第五種最常見的癌症,是皮膚癌致死的主要原因。北歐顯示出該地區最大的年齡標準化死亡率,為每10,000人中3.8例,發生率為23.4。

原發腫瘤的切除對於診斷黑色素瘤仍然至關重要,手術的決定通常基於病變的皮膚鏡評估。但是,黑色素瘤臨床診斷的準確性僅為65%,在很大程度上取決於醫師-皮膚科醫生進行分析的經驗。

“我們方法的新穎之處在於,它結合了從不同的非侵入性成像技術(如光學分光光度法和超聲波)獲得的診斷信息。根據我們的研究結果,我們可以確認,開發的自動化系統可以補充非侵入性診斷通過有效地將黑素瘤與黑素細胞痣區分開來,目前在醫學實踐中使用的方法”,考納斯工業大學研究團隊的負責人雷納達斯·賴蘇蒂斯教授說。

在這項由立陶宛兩所大學的研究人員進行的研究中,評估了從100位不同患者獲得的皮膚病變的診斷圖像。通過比較和分析不同技術記錄的皮膚腫瘤的複雜數據,研究人員能夠開發出一種博馬娛樂城ovel診斷系統,可將黑色素瘤與良性痣區分開,準確率高於90%。

Raisutis教授說:“對早期惡性皮膚腫瘤的有效診斷可以節省關鍵時間:可以檢查更多的患者,並且可以挽救更多的患者。”

根據Raisutis教授的說法,這種新穎的診斷系統首先針對醫療專業人員。他估計,即使對於較小的醫療機構,最終產品的價格也可以負擔得起。但是,團隊也正在考慮在家中個人使用的解決方案。

經過研究,開發了該技術的原型,並且正在按照區域生物倫理委員會確認的臨床研究方案的要求進行臨床研究。

該發明在立陶宛獲得了專利(專利號LT6670B),並向專利合作條約和美國專利商標局提交了專利申請。

上述方法和技術是在立陶宛研究理事會資助的“ SkinImageFusion:用於早期惡性皮膚腫瘤自動鑑別診斷的分光光度和超聲數據的複雜分析方法”項目的框架內開發的。 淘金娛樂城在2017-2020年期間,由考納斯工業大學和立陶宛健康科學大學(後者由Skaidra Valiukeviciene教授領導)組成的聯合團隊進行了研究。在這項研究的基礎上為三篇博士論文辯護。

參考:Tiwari KA,RaišutisR,Liutkus J,ValiukevičienėS.結合超聲,皮膚鏡和分光光度圖像參數對黑素細胞性皮膚腫瘤的診斷。 診斷程序. 帝禾娛樂城2020; 10(9)632。 doi:10.3390 / diagnostics10090632

本文已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。