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該工具可以提高疾病模型的準確性

一個國際研究人員團隊開發了一種新的數學工具,可以幫助科學家更準確地預測包括COVID-19在內的疾病如何在世界各地的城鎮中傳播。

CU Boulder的計算機科學助理教授Rebecca Morrison領導了這項研究。多年來,她經營著一家修理廠,負責各種數學模型-這些方程式和假設的字符串王者娛樂城ns是科學家用來更好地了解周圍世界的信息,從氣候變化的軌跡到化運 彩 致富 PTT學物質在爆炸中如何燃燒。

正如莫里森所說:“我的工作始於模型開始失效。”

她和她的同事們最近將目光投向了一個新的挑戰:流行病學模型。換句話說,當研究人員對傳染病傳播的預測與現實不符時,該怎麼辦?

在雜誌發表的一項研究中 混沌,Morrison和巴西數學家Americo Cunha將2016年的寨卡病毒爆發作為測試案例。他們報告說,一種名為“嵌入式差異運算符”的新型工具可能能夠幫助科學家修復未達到其目標的模型,從而使模型結果與實際數據有效地保持一致。

莫里森很快指出,她的小組的發現是針對寨卡的。但娛樂城賺錢 該小組很快將嘗試調整其方法,以幫助研究人員赶超第二種病毒COVID-19。

莫里森說:“我認為該工具無法自行解決任何流行病學危機。” “但我希望它將成為流行病學家和建模人員不斷前進的另一個工具。”

模型失敗時

線上真人麻將推薦研究突出了建模人員面臨的一個常見問題。

“在極少數情況下,模型可以與現實完美契合。根據定義,模型是從現實簡化的。”莫里森說。 “某種程度上,所有模型都是錯誤的。”

里約熱內盧州立大學的助理教授庫納(Cunha)和他的同事幾年前就遇到了這個問題。他們試圖改編一種常見的疾病模型(稱為易感,暴露,感染或恢復(SEIR)模型),以從頭到尾重現Zika病毒爆發。在2015年和2016年,這種病原體在巴西和hoya娛樂城 世界其他地區,導致成千上萬例嚴​​重的先天缺陷嬰兒案例。

問題:沒有墊子萬來博娛樂城研究人員嘗試過,他們的結果與記錄的Zika病例數不符,在某些情況下還誤算了成千上萬的受感染人數。

Cunha說,這種短缺並不罕見。

他說:“您今天採取的行動將影響疾病的進程。” “但是您一周甚至一個月都看不到該操作的結果。在模型中很難捕捉到這種反饋效果。”

庫納(Cunha)和莫里森(Morrison)並沒有放棄該項目,而是合作研究了是否可以修復該模型。具體來說,他們問:如果模型不復制真實數據,他們是否可以使用這些數據來構建更好的模型?

輸入嵌入式差異運算符。您可以想像一下該工具,它是莫里森首先開發的用於研究燃燒物理學的工具,電競運彩下注它是模型內部的一種間諜。當研究人員向該工具提供數據時,它會看到並響應該信息,然後重寫模型的基本方程式,以更好地匹配實際情況。

“有時候,我們不知道要在模型中使用的正確方程式,” Cunha說。 “此工具背後的想法是對我們的方程式進行更正。”

該方法有效。在讓他們的操作員做事之後,Morrison和Cunha發現他們幾乎消除了模型結果與公共健康記錄之間的差距。

說實話

團隊並沒有在Zika停留。莫里森(Morrison)和庫納(Cunha)已經在考慮如何部署相同的策略來嘗試改善冠狀病毒大流行的模型。

莫里森懷疑任何疾病模型都不會100%準確。但是,她說,這些工具對於告知公共衛生決策仍然是無價的-特別是如果建模人員事先了解他們的結果可以或不能告訴您有關疾病的信息。

莫里森說:“這種流行病表明,對真實係統進行建模非常困難。” “但我希望人們不要以為這意味著我們不應該信任我們的科學家。”

參考

Morrison和Cunha Jr. (2020)。恩貝威博娛樂城ddd模型差異:Zika建模的案例研究。 混沌DOI:https://doi.org/10.1063/5.0005204

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