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開發了一種娛樂城推薦算法,以防止癌細胞的錯誤識別

肯特大學的研究人員已經開發出一種計算機算法,可以基於顯微圖像識別癌細胞系中的差異,這是朝著終止實驗室中細胞的誤識別的方向發展的一種獨特方法。

癌細胞係是在實驗室中作為細胞培養物分離和生長的細胞,用於研究和開發娛樂城app克抗癌藥。但是,許多細胞系在與其他細胞系交換或污染後會被錯誤識別,這意味著金大發娛樂城 許多研究人員可能會使用不正確的細胞。

自從癌細胞系開始研究以來,這一直是一個持續存在的問題。短串聯重複序列(STR)分析通常用於鑑定癌細胞系,但昂貴且耗時。此外,STR無法區分來自同一個人或動物的細胞。

基於飛行員的顯微圖像金好贏娛樂城肯特大學工程與數字藝術學院(EDA)和計算機學院(SoC)的研究人員利用細胞係等技術並利用具有“深度學習”能力的計算機模型,通過一段時間的癌細胞數據大規模對比對計算機進行了培訓。據此,他們開發了一種算法,使計算機可以檢查細胞系的單獨的微觀數字圖像,並準確地識別和標記它們。

這一突破有可能提供一種易於使用的工具,該工具無需專家的設備和知識即可在實驗室中快速識別所有細胞系。

這項研究由Chee(Jim)Ang博士(SoC)和Gianluca Marcelli博士(EDA)與領先的癌細胞系專家Martin Michaelis教授和Mark Wass博士(生物科學學院)共同領導。

多媒體/數字系統高級講師Ang博士說:“我們的合作證明了巨大的成果,有望在實驗室和癌症研究中實現潛在的未來應用。利用這種新算法將產生進一步的結果,可以改變科學中細胞鑑定的格式,為研究人員提供更好的機會正確鑑定細胞,從而減少癌症研究中的錯誤並可能挽救生命。

‘結果還表明,計算機模型可以準確分配財神娛樂 用於鑑定細胞林的標準九州娛樂城是正確的,這意味著將來的研究人員接受訓練以準確識別細胞的潛力也可能大大增強。’

參考:Mzurikwao D,Khan MU,Samuel OW等。使用深度神經網絡實現基於圖像的癌細胞系認證。 科學報告。 2020; 10(1):19857。 doi:10.1038 / s41598-020-76670-6

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