阿爾託大學和丹麥技術大學的地下539公式研究人員已經開發了人工智能（AI），以認真加速新技術從可穿戴電子設備到柔性太陽能電池板的開發。金合發娛樂城代表光譜人工智能的ARTIST立即確定分子對光的反應方式，這是掌握尖端技術的關鍵知識，可為明天的技術創造所需的設計器材料。
傳統上，科學家們使用光大樂透快速對獎譜學研究對外部刺激的分子反應，而光譜學是自然科學和工業界廣泛使用的方法。光譜學娛樂城比較通過觀察材料對光的反應來腐蝕材料的內部特性，並導致了無數日常技術的發展。但是，現有的實驗和計算光譜方法可能會非常昂貴。在高度專業化的實驗室中，時間是昂貴的，並且常常受到嚴格限制，而計算卻可能是乏味且耗時的。
借助ARTIST，研究團隊將範式轉變為 娛樂城ptt我們確定單個分子的光譜或對光的響應。
‘通常，為了找到最適合設備的分子，我們必須將先前的知識與一定程度的化學直覺結合起來。然後檢查它們各自的光譜是一個反複試驗的過程，娛樂城推薦長達數週或數月的時間，具體取決於可能適合該工作的分子數量。我們的AI會立即為您提供這些屬性，” POS員MilicaTodorović說娛樂城推薦ptt阿爾託大學博士後研究員。
憑藉其速度和準確性，ARTIST有潛力加快柔性電子產品的開發，包括具有類似屏幕功能的發光二極管（LED）或紙張。作為實驗室基礎研究和特徵的補充，ARTIST可能還擁有生產更好的電池和催化劑以及創建具有精心選擇的顏色的新化合物的關鍵。
多學科團隊在短短幾週內就對AI進行了培訓百家樂線上娛樂城h包含132,000多種有機分子的數據集。 ARTIST可以以極高的準確性預測這些分子（以及性質相似的分子）將如何對光流做出反應。該團隊現在希望通過向ARTIST訓練更多的數據來擴展自己的能力，使其成為更強大的工具。
‘世界各地的實驗室中都有大量的光譜信息。我們希望繼續用更多的大型數據集對ARTIST進行培訓，以便隨著越來越多的數據輸入，有一天可以不斷學習。’阿爾託大學教授Patrick Rinke解釋說。
研究人員的目標是在2019年的開放科學平台上發布ARTIST，目前可根據需要使用它並進行進一步的培訓。
本文已由阿爾託大學提供的材料重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：Kunal Ghosh，Annika Stuke，MilicaTodorović，PeterBjørnJørgensen，Mikkel N.Schmidt，Aki Vehtari，Patrick Rinke（2019）：深度學習光譜學：分子激發光譜的神經網絡，先進科學。 https://doi.org/10.1002/advs.201801367
