研究人員已經開發了一種人工智能（AI）程序，該程序可以自動提供微觀海洋生物的物種級別識別。下一步是將AI集成到機器人系統中，這將有助於增進我們對現在和史前世界的了解。
特別是，AI程序已被證明能夠識別6種有孔蟲玩運彩，即有孔蟲–在地球上超過一億年的海洋中普遍存在的生物。
孔是無產者，既不是植物也不是動物。當它們死後，它們會留下很小的外殼，最寬不到一毫米。這些貝殼為科學家們提供了洞察生命時存在的海洋特徵的見解。例如，不同類型的有孔物種在不同種類的海洋環境中壯成長，化學測量可以告訴科學家有關殼形成過程中從海洋化學到溫度的一麻將現金版切信息。
但是，評估那些有孔的貝殼和化石既繁瑣又耗時。這就是為什麼一個跨學科的研究團隊致力於使該過程實現自動化的原因，該團隊具有從機器人技術到古海洋學的專業知識。
北卡羅萊納州立大學電氣與計算機工程副教授，《科學》雜誌的合著者埃德加·洛巴頓（Edgar Lobaton）說：“到目前為止，人工智能在大約80％的時間內正確地識別了孔，這比大多數受過訓練的人要好。”紙上的工作。
“但這只是概念的證明。我們希望系統會隨著時間的推移而改進，因為機器學習意味著程序將在每次迭代中變得更加準確和一致。我們還計劃擴大AI的權限，以便它可以識別至少35種孔，而不是目前的6種。”
當前的系統是通過將孔眼置於能夠拍照的顯微鏡下來工作的。一個LED環點亮帝禾娛樂城從16個方向（一次一個）到達孔，同時隨著光的變化拍攝孔的圖像。將這16張圖像組合在一起，以提供有關孔的形狀的盡可能多的幾何信息。人工智能大發網 然後使用此信息來識別孔的種類。
掃描和識別僅需幾秒鐘，已經比最快的人類專家快或快。
“另外，AI不會感到疲勞或無聊，” Lobaton說。 “這項工作展示了構建機器人平台的成功第一步，該平台將能夠自動識別，挑选和分類孔。”
Lobaton及其合作者已從2019年1月開始獲得美國國家科學基金會（NSF）的撥款，用於構建功能齊全的機器人系統。
科羅拉多大學博爾德分校地質科學副教授湯姆·馬爾基托（Tom Marchitto）說：“這項工作很重要，因為海洋覆蓋了地球約70％的表面，並在氣候中發揮著巨大作用。”
“孔在我們的海洋中無處不在，其殼的化學性質記錄了它們所生長的水域的物理和化學特性。這些微小的生物體見證了過去的溫度，鹽度，酸度和營養成分等特性。反過來，我們可以利用這些屬性來重建過去氣候事件中的海洋環流和熱傳輸。
馬爾基託說：“這很重要，因為人類六合彩算法由於我們排放的溫室氣體而處於全球無意的氣候’實驗’之中。” “要預測該實驗的結果，我們需要更好地了解94大發網 當地球的能量平衡發生變化時，氣候就會表現出來。新的AI及其將啟用的機器人系統可以大大加快我們在廣闊的時間範圍內了解氣候與海洋之間關係的能力。”
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參考：Mitra，R.，Marchitto，T.M.，Ge，Q.，Zhong，B.，Kanakiya，B.，Cook，M.S.，…Lobaton，E.（2019）。使用卷積神經網絡自動比較浮游有孔蟲的物種級別，並與人類的行為進行比較。海洋微古生物學，147，16-24。 https：/皇璽會娛樂城/doi.org/10.1016/j.marmicro.2019.01.005
