創新的計算機程序可能對食品安全專業人員的工作有很大幫助，他們致力於使生產設施免受食源性病原體的侵害。
康奈爾大學的科學家們開發了一種計算機程序“環境監測”911娛樂城Ø線上娛樂城評價通過基於李斯特菌的基於代理的模型（EnABLe）來模擬加工設施中最可能出現致命食源性單核細胞增生李斯特菌的位置。然後，食品安全經理可以測試這些區域是否存在細菌，從而增加一種重要的工具來防止食品污染和人類通過受污染的食物而接觸病原體。
該計算機模型在1月24日的《自然科學報告》中進行了描述，它有可能針對各種微生物和位置進行修改。
該論文的資深作者，人口醫學與診斷科學系副教授Renata Ivanek說：“目標是建立一個決策支持工具，以控制任何復雜環境中的任何病原體。”這項研究是由冷凍食品基金會通過對食品科學教授Martin Wiedmann的資助而資助的，他也是該論文的合著者。
研究人員包括博士後第一作者Claire ZØellner 金好贏娛樂城Ivanek實驗室的研究人員希望最終應用該框架來識別病原體造成的污染，這些病原體會導致獸醫醫院感染醫院或果蔬加工廠的大腸桿菌。
加工設施的食品安全專業人員會定期安排威博娛樂城硫蛋白測試。他們依靠自己的專業知識和對建築物的了解來確定在哪裡擦拭樣品娛樂城.
“只要我們有一個複雜的環境，我們就始終必須依靠專家意見和該系統或公司的一般規則，但是我們試圖提供的方法是通過創建一個使該系統更加量化和系統化的方法數字現實，” Ivanek說。
為了使系統正常運行，ZØellner，Ivanek及其同事將所有相關數據輸入了模型-包括歷史觀點，專家反饋，所用設備及其清潔時間表的詳細信息，人員的工作以及材料和從外部進入的人員設施。
佐爾納說：“像EnABLe這樣的計算機模型將這些數據連接起來，以幫助回答與污染風險的變化，潛在污染源以及風險緩解和管理方法運彩版ptt有關的問題真錢麻將app。”
“一個人永遠無法跟踪所有這些信息，但是如果我們在計算機上運行此模型，則一周後我們可以一次迭代地在設備之間分配李斯特菌。而且每次運行時，它都會有所不同，並共同預測一系列可能的結果，” Ivanek說。
本文描述了一個模型系統，該系統可以跟踪冷熏鮭魚設施中設備和表面上的李斯特菌種類。模擬顯示了污染的動態變化以及設備表面受李斯特菌污染的風險。此外，從預測利斯特氏菌地區的模式中獲得的見解可以為食品加工廠和利斯特氏菌監測計劃的設計提供依據。將來，該模型將應用於冷凍食品設施。
食源性單核細胞增生性李斯特菌每年在美國約有1600人感染流感樣症狀，其中約有五分之一的感染以死亡告終。
本文已從康奈爾大學提供的材料中重新發布。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有捕魚達人攻略關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考
Claire ZØellner，Rachel Jennings，Martin Wiedmann，Renata Ivanek。 EnABLe：一種基於代理的模型，用於了解食品加工設施中李斯特菌的動態。科學報告，2019年; 9（1）DOI：10.1038 / s41598-018-36654-z
