喬治是斑馬魚。喬治與湯姆和其他98位伴侶一起，在葡萄牙里斯本的尚帕里莫德未知中心（CCU）的實驗室水箱中自由游泳。攝像機從上方記錄了所有動物來往的視頻。
問題：我是tha娛樂城從視頻圖像中無法確定每時每刻是哪一條魚？是的，集體行為實驗室的首席研究員貢薩洛·德·波拉維耶哈（Gonzalo de Polavieja）說，他與他的團隊一起開發了一個名為idtracker.ai的軟件（其中“ ai”代表人工智能或AI），該軟件可以快速，極端地完成這項工作。準確性。他們的結果發表在《自然方法》雜誌上。
de Polavieja指出：“我們團隊的最終目標是了解群體行為。”在解釋他的工作時，他的魚的首選名字是George和Tom。我們想了解一群動物如何共同決策和共同學習”。為此，必須從視頻中提取非常高質量的數據（例如每隻動物的位置和形狀以及它們的單獨路徑），而不會出錯。
要識別出數十個非常相似的人中的每個人，對於人類的大腦來說，或者對於傳統的計算機程序而言，都是不可能的。 “我們會瘋狂地嘗試”，de Polavieja說。對於大批人群，如果沒有人工智能，即使是功能強大的計算機也可能必須運行該程序數年才能獲得結果。這些可能不是很準確。
這就是idtracker.ai的來源。dePolavieja補充說，新軟件提供了高質量的數據，通博娛樂城絕對需要在第二階段中了解驅動動物集體行為的規則。
四年前，在加入CCU之前，de Polavieja在西班牙工作，他還在自然方法雜誌上發表了該軟件的第一個版本，該版本沒有使用人工智能。結大樂透100組開獎號碼果要適度得多。他說：“那時我們可以追踪十隻動物。”
視頻信用：尚帕里莫德研究科學傳播辦公室
De Polavieja和他的合著者Francisco Romero-Ferrero，Mattia Bergomi，Robert Hinz和Francisco Heras現在已經對30個，然後50個，然後最多100個斑馬魚的組進行了新AI版本的測試。 “我們沒有測試超過100個，因為我們的戰車還不夠大”。但是，他們使用另一種方法來記錄圖像，結果表明該軟件可以識別多達150條單獨的魚類，而準確性損失很小。 “我不相信我們能達到這些數字； de Polavieja指出。 “我認為圖像中沒有足夠的信息。”
深度學習
Idtracker.ai由兩個所謂的深度學習神經網絡和一些其他常規算法組成。深度學習神經網絡是對大腦中能夠從經驗中學習的神經元的真實網絡進行的計算機模擬。
使用水箱中斑馬魚的視頻圖像，訓練鏈中的第一個網絡以判斷圖像中可見的每個小斑點是否都對應於娛樂城比較一隻或幾隻動物。
有了這個輸出，第二個神經網絡就被訓練為iwin娛樂城我（或數字）到只包含一條魚的每個斑點–換句話說，是有效地識別每條魚。識別是基於每種斑馬魚的獨特功能。 “人們認為斑馬魚都是一樣的，但這證明它們實際上彼此不同”，de Polavieja指出。
最後，使用了兩種常規算法。 de Polavieja說：“一個是要確定[少數]身份仍然不確定的個體，”另一個則是要知道當它們的路徑交六合彩金額算法叉時哪種動物是哪種動物”，也就是說，當它們的軌跡疊加在動物身香港六合彩资料上時。視頻。
結果不言而喻：idtracker.ai大約需要一個小時才能幾乎幾乎100％地識別出視頻中100條斑馬魚的每一個！ “如果您向網絡展示從未見過的視頻的隨機部分並詢問：’這是誰？’，網絡將在99.997％的時間內為該魚正確分配正確的名稱或編號”， de Polavieja說。如果您問它在給定的時刻喬治，湯姆或任何其他斑馬魚在哪裡，它將在人群中發現它幾乎超出了懷疑的陰影。
該團隊還對果蠅，（日本稻魚），螞蟻和小鼠進行了軟件測試。它也可以工作，儘管個人人數較少。 de Polavieja說，“斑馬魚是最好的”。另一方面，“小鼠更加困難，因為它們易於聚集和變形”。
de Polavieja總結說：“這是首次獲得100條魚的高質量數據”。該團隊現在使用了idtracker.ai提供的數據（可從www.idtracker.ai免費提供給所有人）提取一組規則，這些規則在很大程度上解釋了斑馬魚的行為。他們在另一篇論文中描述了他們的結果，這些論文已發佈在bioarxiv.org上，並已提交發表在科學期刊上。
對於可能的應用程序，此軟件和其他類似軟件允許（或將允許）跟踪人員，或基於有關其身體外觀的信息來識別人群中的給定人員。 de Polavieja表示：“現在，這類軟件的整個行業都在發展。”人們正在應用這些[AI]技術來開發其他類似的跟踪工具。但是在我們證明我們可以在動物中做到這一點之前，很難相信它甚至是遙不可及的。”
本文已從FundaçãoChampalimaud提供的材料中重新發布。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：Romero-Ferrero，F.，Bergomi，M. G.，Hinz，R. C.，Heras，F. J. H.，＆Polavieja，G. G. de。 （2019）。 idtracker.ai：跟踪無標記動物的小型或大型集體中的所有個體。自然方法，1. https://doi.org/10.1038/s4159金大發娛樂城2-018-0295-5
