尿路感染是泌尿系統任何部分的感染，從腎臟到膀胱。這些症狀包括胃下部疼痛，尿液中的血液，需要比平時突然或更頻繁地排尿，情緒和行為的變化。
薩里大學視覺，語音和信號處理中心（CVSSP）的科學家在PLOS One上發表的一篇論文中，詳細介紹了在NHS臨床試驗中，他們如何使用稱為非負矩陣分解的技術耀發娛樂城以及可能的UTI病例的隱藏線索。然後，該團隊使用新穎的機器學妞妞牌型習算法來識別早期的UTI症狀。
該實驗是由薩里（Surrey）和Borders Partnership NHS Foundation Trust牽頭，並與薩里大學（University of Surrey）和行業合作者合作的癡呆症TIHM（技術綜合健康管理）項目的一部分。該項目是NHS測試床計劃的一部分，由NHS英格蘭生命科學辦公室資助，該項目使臨床醫生可以藉助聯網設備等網絡遠程監控居家癡呆症患者的健康狀況。作為環境94大發網 和活動監測傳感器，以及生命體信號監測設備。使用機器學習解決方案分析了從這些設備流式傳輸的數據發發網-娛樂城離子和已識別出的健康問題被標記在數字儀表板上，並由臨床監測團隊跟進。
根據世界衛生組織的數據，全世界約有5000萬人患有癡呆症。據估計，這一數字到2030年將達到8200萬，到2050年將達到1.52億。據英國阿爾茨海默氏症協會稱，英國四分之一的病床被癡呆症患者佔據，而其中約22％的病床被認為是可以預防的
CVSSP的機器智能教授Payam Barnaghi說：“尿路感染是癡呆症患者入院的最常見原因之一。我們已經開發了一種工具，該工具能夠識別UTI的風險，因此可以及早治療它們。我們相信我們的算法將成為醫療保健專業人員的寶貴工具，使他們能夠為患者制定更有效和個性化的計劃。”
CVSSP主任Adrian Hilton教授說：“這一進展暗示了Barnaghi教授在CVSSP的研究具有令人難以置信的潛力。機器學習可以為癡呆症患者提供更好的護理，使其留在家裡，減少住院，並幫助NHS釋放床位。”
CVSSP的大樂透加碼高級研究員Shirin Enshaeifar博士說：“我很高興看到我們設計的算法對改善癡呆症患者的健康狀況以及為臨床醫生為患者提供更好支持的工具產生了影響。”
薩里市和國稅局NHS基金會信託基金的創新與發展總監Helen Rostill教授說：“ TIHMleo娛樂城 老年癡呆症研究是一項合作項目，將NHS，學術界和行業聯合起來，以改變對在家中生活的老年癡地下539公式呆症患者及其護理人員的支持。我們的目標是創建一個物聯網主導的系統，該系統使用機器學習來警告臨床醫生潛在的健康問題，我們可以儘早介入和治療。該系統有助於改善癡呆症患者及其護理人員的生活，還可以減輕對NHS的壓力。”
本文已由薩里大學提供的材料重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請台灣娛樂城請與引用的來源聯繫。
參考：
Enshaeifar，S.，Zoha，A.，Skillman，S.，Markides，A.，Acton，S.T.，Elsaleh，T。，。 Barnaghi，P.（2019年）。機器學習方法，用於檢測癡呆症患者的尿路感染並分析日常生活活動。 Plos One，14（1）。 doi：10.1371 / journal.pone.0209909
