由美國國立衛生研究院和全球福利研究所的研究人員領導的研究小組開發了一種計算機算法，可以分析女性子宮頸的數字圖像並準確識別王者娛樂城激發需要醫療護理的癌前變化。這種人工智慧新娛樂城體驗金ence（AI）方法（稱為自動視覺評估）具有徹底改變宮頸癌篩查的潛力，尤其是在資源匱乏的地區。
為了開發該方法，研究人員使用了補償派大金娛樂城遞歸數據集，以“訓練”深度或機器學習算法，以識別複雜的視覺輸入（例如醫學圖像）中的模式。該方法是由美國國家癌症研究所（NCI）和智庫創投基金Global Good（鏈接是外部的）的研究人員合作創建的，研究結果得到了美國國家醫學圖書館（NLM）專家的獨立確認。結果發表在《美國國家癌症研究所雜誌》上娛樂城的相關搜尋於2019年1月10日生效。NCI和NLM是NIH的一部分。
NCI癌症流行病學和遺傳學部醫學博士Mark Schiffman說：“我們的發現表明，深度學習算法可以利用在常規宮頸癌篩查過程中收集的圖像來識別癌前變化，如果不及時治療，這些變化可能發展成癌症。” ，以及該研究的資深作者。 “實際上，對圖像的計算機分析比在顯微鏡下（細胞學）的巴氏試驗的人類專家評審更好地識別了癌前病變。”
“這種新方法可能在資源貧乏的地區具有特殊價值。目前，六合彩算法在這種環境下的醫護人員使用一種稱為目視檢查的醋酸篩查方法（VIA）。在這種方法中，醫務人員使用稀乙酸通過子宮頸檢查並用肉眼檢查子宮頸，尋找可能引起疾病的“乙酰增白”，由於它的方便性和低成本，VIA被廣泛用於無法使用更先進的篩查方法的地方，但是，眾所周知不准確，需要改進。
自動化的視覺評估同樣容易執行。衛生工作者在單次就診時可以使用手機或類似的攝像頭電競運彩ptt設備進行宮頸篩查和治療。此外，這種方法只需很少的培訓即可執行，非常適合那些醫療資源有限的國家，在這些國家中，宮頸癌是女性疾病和死亡的主要原因。
為了創建算法，研究小組使用了NCI檔案庫中的60,000幅宮頸圖像，這些檔案是在1990年代在哥斯達黎加進行的宮頸癌篩查研究中收集的。超過9,400名婦女參加了該人口研究，隨訪期長達18年。由於這項研究的前瞻性，研究人員獲得了幾乎完整的信息，即哪些宮頸改變成為了癌症的前兆，哪些則沒有。照片被數字化，然後用於訓練深度學習算法，以便可以區分需要治療的宮頸疾病和不需要治療的宮頸電競運彩怎麼買疾病。
該算法的執行副總裁Maurizio Vecchione說：“將這種算法與HPV疫苗接種的進步，新興的HPV檢測技術以及治療方法的改進相結合，可以想到即使在資源匱乏的情況下也可以控制宮頸癌。全球善。
研究人員計劃進一步對來自女性的宮頸癌和正常宮頸組織的代表性圖像樣本進行算法訓練金大發娛樂城世界各地的社區，使用各種相機和其他成像選項。由於不同地理區域女性的子宮頸外觀存在細微的差異，因此需要執行此步驟。該項目的最終目標是為通用，開放使用創建最佳的算法。
本文已從美國國立衛生研究院提供的材料中重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：
Hu，L.，Bell，D.，Antani，S.，Xue，Z.，Yu，K.，Horning，M.P.，。 Schiffman，M.（2019年）。宮頸癌深度篩查和宮頸圖像自動評估的觀察性研究。 JNCI：國家癌症研究所雜誌。 doi：10.1093 / jnci / djy225
