滑鐵盧大學（University of Waterloo）的一項研究發現，希望從人工智能（AI）革命中受益的組織應謹慎對待將所有卵子放在一個籃子裡。
在《自然機器智能》上發表的一項研究中，滑鐵盧的研大樂透即時開獎號碼究人員發現，這與傳統 娛樂城評價智慧，沒有確切的方法來確定給定問題是否可以通過機器學習工具成功解決。
該研究的主要作者，滑鐵盧計算機科學學院教授Shai Ben-David說：“我們必須謹慎行事。” “非常成功的工具有很大的趨勢，但是沒人知道為什麼會成功，也沒有人能夠保證他們會繼續成功。
“在只需要是或否答案的情況下，我們確切地知道機器學習算法可以或不能完成的工作。但是，當涉及到更常規的設置時，我們無法區分可學習和不可學習的任務。”
在研究中，Ben-David和你好娛樂城賺錢的同事們考慮了一種稱為估計最大值（EMX）的學習模型，該模型捕獲了許多常見的機器學習任務。例如，諸如確定放置一組分發設施的最佳位置之類的任務，以優化其對未來預期消費者的可訪問性。研究發現百家樂線上娛樂城給定該模型中的任務，沒有任何一種數學方法能夠判斷基於AI的工具是否可以處理該任務。
“這項發現令研究界感到驚訝，因為長期以來人們一直相信，一旦提供了任務的精確描述，便可以確定機器學習算法是否能夠學習並執行該任務。”本戴維
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參考：Ben-David，S.，Hrubeš，P.，Moran增加偏財運的方法，S.，Shpilka，A.，＆Yehudayoff，A.（2019）。學習能力可能不確定。自然機器智能，1（1），44. https://doi.org/10.1038/s42256-018-0002-3
