非典型導管增生（ADH）是一種乳腺病變，與患乳腺癌的風險增加4到5倍有關。 ADH主要是通過乳腺攝影術發現的，並在穿刺針活檢中發現。儘管多911娛樂城在活檢過程中病變的多次通過時，僅對病變的一部分進行採樣。其他可變因素也會影響抽樣和準確性，因此癌症的存在可能會被低估10％至45％。目前，建議對所有在穿刺針活檢中發現的ADH病例進行手術切除，以確定病變是否癌變。手術切除後約有20％至30％的ADH地下539坐車病例升級為癌症。但是，這意味著70％至80％的婦女因良性（但高危）病變接受了昂貴的侵入性手術。
賽義德（Saeed）領導的達特茅斯（Dartmouth）研究團隊 必發網Hassanpour博士發現了一種機器學習方法來預測ADH升級為癌症。擁有此信息可以潛在地幫助臨床醫生和低危患者決定主動監運 彩 致富 PTT視和激素治療是否可以替代手術切除。對模型的評估表明，該團隊的機器學習方法可以在手術前識別所有惡性病例中的98％，而在進行手術時可以避免16％否則會因良性病變而進行了不必要的手術的女性。通過機器學習方法進行的增生升級可減少不必要的手術切除，最近已在JCO Clinical Cancer Informatics中發表。
“我們的結果表明，根據核心穿刺活檢數據，ADH升級為癌症的低風險和高風險女性之間存在明顯的臨床差異，這使我們的機器學習模型能夠可靠地預測數據集中的惡性腫瘤升級，” Hassanpour說。 “這項研究還確定了ADH升級風險中涉及的重要臨床變量。”
使用手術切除來排除惡性腫瘤並非沒有危害，因為70％至80％今彩539包牌6碼中獎金額的女性因良性ADH病變而接受了侵入性手術切除。 Hassanpour說：“我們的模型可以潛在地幫助患者和臨床醫生選擇低風險病例的替代治療方法。” “在個性化醫學時代，這樣的模型對於重視共享決策方法並且能夠在確定手術切除與監測選擇之間進行選擇，從而避免成本，壓力和低風險女性潛在副作用的患者來說是理想的將ADH升級為癌症。”
該團隊很快計劃通過包括其他高風險的乳腺病變（例如小葉腫瘤，乳頭狀瘤和放射狀疤痕）來擴大其模型的範圍。他們還計劃使用州和國家乳腺癌註冊機構，在大型外部數據集上進一步驗證其方法，並與其他藥物合作台灣娛樂城l中心。
本文已從達特茅斯-希區柯克醫學中心提供的材料中重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：L. Harrington，R。diFlorio-Alexander，K.Trinh，T。MacKenzie，Suriawinata娛樂城ptt，A.，＆Hassanpour，S.（2018年）。 娛樂城賺錢通過機器學習方法減少非典型性導管增生的預測，以減少不必要的手術切除。 JCO臨床癌症信息學，（2），1-11。 https://doi.org/10.1200/CCI.18.00083
