對衛星數據的分析揭示了全球極端降雨的模式，這可能導致更好的預報和更準確的氣候模型。
極端降雨（定義為雨天的前5％）通常在本地一級形成一種模式，例如在整個歐洲進行跟踪。但是今天發表在《自然》雜誌上的新研究表明，極端降雨事件也存在較大範圍的全球格局。
這些模式通過大氣而不是陸地相連，例如，歐洲的極端降雨可算偏財運能比印度的極端降雨提前五天左右，而在這兩個國家之間沒有極端降雨。
由倫敦帝國理工學院和德國波茨坦氣候影響研究所組成的團隊領導的這項研究可以幫助更好地預測世界各地何時以及何地將發生極端降雨事件。 娛樂城評價這些見解可用於測試和改善全球氣候模型，從而帶來更好的預測。
該研究還為氣候變化提供了“基準”娛樂城註冊送500昂熱研究。通過了解大氣如何造成極端降雨事件的模式，科學家將能夠獲得對全球變暖可能引起的變化的新見解。
預測極端降雨
來自波茨坦氣候影響研究所和格蘭瑟姆研究所-Imperial的氣候變化與環境研究所的主要作者Niklas Boers博士說：“發現數據中這種全球聯繫模式可以改善天氣和氣候模型。對於熱帶與歐洲和北美地區之間的耦合及其對極端降雨的後果的新出現圖景尤其如此。
“這一發現還可以幫助我們了解不同的季風系統與其中的極端事件之間的聯繫。我希望，從長遠來看，我們的結果將有助於預測巴基斯坦東北部，印度北部和尼泊爾的極端降雨以及隨之而來的山洪和滑坡。近年來已經發生了數種此類災害，在這些地區造成了毀滅性後果，例如2010年巴基斯坦洪災。”
為了找到極端降雨事件的模式，研究小組開發了一種基於復雜系統理論的新方法來研究高分辨率的衛星降雨數據。數據來自熱帶雨量測量密西娛樂城體驗金並覆蓋50之間的區域？自1998年以來，北方和南方。
通過將地球分解成網格，團隊可以查看事件發生的位置並確定事件的“同步性” –一種統計度量，即使事件並非完全同時發生，也可以評估連接。
使用我們對大氣運動的理解進行分析後得出的“複雜網絡”模型的結果揭示了事件之間如何關聯的可能機制。這些模式似乎是由Rossby波產生的-在大氣中流過的急速流動的氣流中擺動，這種氣流稱為噴射流。
Rossby波與常規降雨有關，但這項研究是第一個將其與極端線上麻將推薦降雨事件模式相關的研究。
天氣和氣候模型的強大測試
帝國理工大學Grantham研究所所長佈萊恩·霍斯金斯（Brian Hoskins）教授說：“應用於衛星數據的新技術表明，世界電競運彩賠率不同地區極端降雨事件之間的關係非常令人驚訝。
“例如，平均而言，南亞夏季風的極端事件與東亞，非洲，歐洲和北美地區的事件有關。儘管歐洲的降雨不會引起巴基斯坦和印度的降雨，但它們屬於相同的大氣波動模式，首先觸發了歐洲的降雨。
“這應該為天氣和氣候提供強有力的測試新球網娛樂城配對模型，並有望做出更好的預測。”
波茨坦氣候影響研究所的合著者JürgenKurths表示：“這項真正的跨學科研究將復雜的網絡科學與大氣科學結合在一起，是一個非常好的例子，說明了複雜性研究這個年輕領域的巨大潛力。除了提供對流行病或網絡中信息流傳播的洞察力，它還可以用於增進我們對氣候系統極端事件的了解。”
本文已從倫敦帝國學院提供的材料中重新發布。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考
完美娛樂城複雜網絡揭示的全球極端降雨遙相關型。尼古拉斯·布爾（Niklas Boers），貝達塔·高斯瓦米（Bedartha Goswamiy），阿爾霍沙·萊茵瓦爾特（Aljoscha Rheinwalty），博多·布哈根（Bodo Bookhagen），布萊恩·霍斯金斯（Brian Hoskins）和尤爾根·庫爾斯（Jurgen Kurths）。性質。 https://doi.org/10.1038/s41586-018-0872-x。
