如果天氣預報要求下雨，您可能會帶上雨傘。如果需要感冒，您可以帶上手套。同樣的準備工作也發生在建地下539公式築物中，在建築物中，複雜的供暖和製冷系統會根據預測的天氣進行自我調整。
但是，如果預測結果不盡如人意（通常如此），建築物最終可能會浪費能源，就像我們可能發現自己潮濕，寒冷或被我們不需要的額外層所困擾。
能源系統工程教授You Fengqi You，Roxanne E.和Michael J. Zak教授開發了一種新方法，它使用機器學習模型預測天氣預報的準確性，該模型訓練了數年的天氣預報和實際天氣狀況數據。您將該預測變量與一個數學模型相結合，該數學模型考慮了建築特徵，包括房間的大小和形狀，建築材料，傳感器的位置以及窗戶的位置。
根據他的團隊在位於康奈爾大學校園近90年曆史的Toboggan Lodge上進行的一項案例研究，結果是形成了一個智能控制系統，該系統最多可以減少10％的能源使用。
“如果建築物本身可以’智能’到足以了解天氣狀況，或者至少可以以某種方式更多地了解天氣預報信息，則可以對自動94大發網-娛樂城推薦尤伊（y）於2019年1月在線發表在《 Journal of Journal》雜誌上的論文《基於場景的隨機模型預測控制的數據驅動金合發娛樂城的魯棒優化方法》中說，“通過控制其加熱和冷卻系統來節省能源並使乘員更舒適。”過程控制。
“例如，如果我知道太陽很快就會升起，就會很溫暖，那麼我可能不需要那麼多地給房子供暖。如果我知道今晚就要來一場暴風雨，那我就試著加熱娛樂城註冊送一點點，這樣我就能保持舒適的水平。” “我們試圖使能源系統變得智能，因此它可以預測未來的一點點並做出選擇。娛樂城ptt明智的決定。”
該論文的第一作者是Chao Shang，他是You實驗室的康奈爾大學博士後研究員，現在是清華大學自動化助理教授。羅伯特·弗雷德里克·史密斯（Robert Frederick Smith）化學與生物分子工程學院的碩士研究生團隊-包括黃浩凱，碩士。 ’18，陳偉涵，工學士學位’18，楊俊，工學碩士。 ’18和王秀敏（M.Eng）。 ’18 –協助開發了Toboggan Lodge案例研究，此外還收集了多年的歷史天氣和氣候數據，以訓練機器學習模型。
有了這些信息，該模型不僅可以檢測溫度的不確定性，而且還可以檢測降水，日光和位置條件差異的不確定性。基於預測的不確定性水平，模型會相應地進行自我調整。
您說：“即使最好的天氣預報系統也無法為您提供最準確的信息。” “此外，天氣預報信息通常是針對特定區域而不是特定位置的。例如，伊薩卡（Ithaca）機場的氣象站可能與Collegetown的天氣情況不同。”
位於Beebe湖附近的Forest Home Drive上的Toboggan Lodge提供了一個有趣的案例研究，因為它小巧，簡單且年代久遠，因此其加熱和冷卻系統相對容易改裝。
將機器學習算法與數學編程相結合娛樂城app你說，hods創建的控制系統比任何一個都更準確，更“智能”。該框架在建築控制系統和農業灌溉控制中具有潛在的應用，可用於在大城市中越來越流行的垂直農場和六合彩539植物工廠中進行更有效的室內環境控制。
他說：“我們沒有一種完美的天氣預報方法，因此，我們可以做的最好的事情就是將AI和機械模型結合在一起。” “這兩個部分以前從未以系統的方式統一用於自動控制和能源管理。”
本文已由康奈爾提供的材料重新發表信用卡娛樂城 大學。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：Shang C.，＆You，F.（2019）。基於場景的隨機模型預測控制的數據驅動的魯棒優化方法。過程控制雜誌，75，24–39。 https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2018.12.013
