您是否曾經對做數學或統計學問題的想法感到壓力？你不是一個人。
研究表明，多達80％的大學生經歷過某種形式的統計焦慮-對於psyc專業的學生娛樂城ptt從生物學上講，這種焦慮通常會阻礙他們畢業的道路。
堪薩斯大學心理學教授兼教授邁克爾·維特維奇（Michael Vitevitch）表示：“在我的心理學統計學課上，我曾經有一個學生參加過兩次或三堂不及格的課程。” “他修完了專業的所有課程，這是他需要的最後一堂課。但是他有很高的統計焦慮。在其中一項考試中，他有點僵住了，盯著紙。我把他帶到走廊上，說：“放鬆，往你的臉上潑些水，等到你沒事的時候再回來。”他這樣做了，但是在上課結束時，他仍然盯著那張紙。我請他回到我的辦公室並完成它。多餘的時間足以使他通過考試。最終，他通過了班級，並於該學期畢業。他花了七八年的時間完成了學士學位，這是因為他在統計課上遇到了問題。他繼續進行職業治療，實際上確實做得很好，但這是一門統計學課，幾乎成為實現這一未來的障礙。”
現在，維特維奇（Vitevitch）是一項新研究的合著者，該研究使用問捲和一種稱為“網絡科學”的分析技術來準確確定哪些因素導致了心理學專業學生對此類統計焦慮的影響。該論文發表在同行評審期刊《心理學教學研究》上。
維特維奇（Vitevitch）說：“我們在心理學系開設了一門統計學課，看到很多學生因為害怕這門課而推遲到大四學習。” “我們有興趣了解我們是否可以幫助學生擺脫統計學上的焦慮。沒有一種萬能的解決方案可以使他們克服恐懼。您需要找出他們的恐懼並集中精力。對於認為統計數據無用的人們，您需要說服他們，這不僅對心理學有用，而且對其他方面也有用。對於通常擔心數學和統計學的人們，您需要幫助他們減輕焦慮，使他們可以專注於學習。我們希望完美娛樂城他使我們對自己的學生和一般的統計焦慮有所了解。”
Vitevitch在新論文上的合作者是KU的心理學系教學專家Marsha McCartney，以及Warwick大學和新加坡國立大學的Cynthia Siew。研究人員說，掌握統計數據對於學術成就和對心理學領域的全面理解至關重要。
維特維奇說：“這是一種用數字而不是文字進行交流的方式。” “一張圖片勝過千言萬語。數字也可以傳達很多信息。能夠計算出這些數字并快速，簡潔地傳達大量信息非常重要。知道這些數字的含義並且在同行評審的期刊文章中不要忽略這些數字也很重要。”
該團隊使用了一種名為“統計焦慮評分量表”（STARS）的問卷調查表，以確定導致焦慮最嚴重的學習統計信息，並將學生分為高焦慮和低焦慮學生群體。通過問題調查學生對統計學價值的看法，對數學能力的自我概念，對統計學老師的恐懼，解釋性焦慮新天下娛樂城ty，考試和班級焦慮，以及尋求幫助的恐懼。
“人們會回答和評價以下問題：‘您認為這是一個無用的話題嗎？您是妞妞一直輸否認為自己九牛娛樂城一生都不會使用統計數據？您認為統計學教授不是人類，因為他們更像機器人嗎？’”維特維奇說。 “希望像’我的統計老師不是人類’這樣的東西是我們可以關注的東西，我是說作為一名前統計老師是人類。”
利用來自228名學生的問卷調查結果，KU研究人員及其同事使用一種稱為網絡科學的新興分析技術直觀地繪製了結果，該技術將最重要的貢獻者或統計焦慮症狀置於連接節點的可視化圖的中心。
維特維奇說：“網絡科學繪製了與另一個實體有某種聯繫的實體的集合。” “大多數人都想到了一個社交網絡，在這個社交網絡中，您和您的朋友之間以及您與您認識的人之間會劃清界限。您可能認識某人，他們可能認識某人，但您可能不認識該第三人。如果您勾勒出這些朋友，就會得到這種看起來像蜘蛛網的東西。人們一直在用各種心理病理學來做這件事，例如，研究抑鬱症的症狀。有了統計焦慮症，不僅是您有症狀，還有多長時間，還有哪些六合彩開獎日期2020更重要？並非總是被症狀清單所記錄。但是它似乎確實是由網絡方法捕獲的。最重要的症狀是在蜘蛛網的中間。”
先前有關該主題的研究使用量表來衡量學生的統計焦慮水平，而將網絡科學應用於STARS調查表的回答可以提高研究人員對焦慮本身性質的理解。例如，網絡科學分析顯示，高焦慮和低焦慮網絡具有不同的網絡結構。
對於統計焦慮程度高的學生，主要症狀包括與“我什至無法理解七年級和八年級數學；我怎麼可能做統計？”和“統計老師是如此抽象，以至於看起來很不人道。”對於低焦慮症學生，主要症狀包括害怕“向同學尋求幫助以幫助理解打印輸出”和“焦慮症”解釋表中的含義。 王者娛樂城期刊文章。”
維特維奇（Vitevitch）說，他希望研究結果將被大學心理系的教師用來開發有效的干預措施，以減輕學生的統計焦慮。
“這個爸爸萬來博娛樂城er針對的是教授心理學的人。”他說。 “希望我們將自己的科學知識變成現實，並找到一種更好的方法來確保我們將觀點傳達給我們的學生，並幫助需要幫助的人。這可能不是教學補習數學的問題，而是更像是幫助他們克服對這個主題的恐懼或不適。”
本文已由堪薩斯大學提供的材料重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：Siew，C.S. Q.，McCartney，M.J.，＆Vitevitch，M.S.（2019）。使用網絡科學了解大學生的統計焦慮。心理學教學獎學金，未指定分頁-未指定分頁。 https://doi.org/10.1037/stl0000133
