執法人員試圖找出犯罪者的方式正在不斷發展，變得越來越多娛樂城賺錢 複雜。從1800年代後期的指紋分析技術發展到更現代的技術，例如DNA分析和現場法醫測試。
但是對於那些使用槍支犯下罪行的人來說，逃避司法可能變得更加困難，因為他們發現可以使用AI來確定造成特定槍擊的是哪種彈藥，最終是哪種槍支。
來自倫敦國王學院，諾桑比亞大學，洛桑大學和羅馬薩皮恩扎大學的法醫科學家已經表明，這項調查工作可以使用機器學習來完成。機器學習是一種可以在復雜數據中找到趨勢的人工智能。這使專家能夠從表面偏財運占卜殘留的槍支殘留物（例如用完的箱子，傷口和可能的射手的手）預測彈藥的原始“成分”。
以前，有必要在“現實生活”條件下重新創建場景i88娛樂城並進行測試，以證明證據“值得”。但是，這種稱為定量輪廓-輪廓關係（QPPR）建模的新方法可以使過程更快，更容易。
King’s的Leon Barron博士解釋說：“法醫科學中的每種情況都會有所不同-有很多變量需要考慮；我們已經表明，儘管有這些變量以及槍支末端冒出的槍支殘留物的複雜性，但通過機器學習可以將所有這些信息再次拖回一起以找到使用的是原始彈藥。”
為此，該過程還考慮了發射的槍支，彈藥本身以及其散佈方式，然後讀取了這些詳細信息。
巴倫博士說：“機器學習代表了最捕 魚 遊戲 電腦 版有前途的方式之一，可以更快地理解證據以支持刑事調查。
‘將來，我們也許可以使用這種技術從周圍的表面收集更多的信息，因此我們不僅可以詢問所使用的任何彈藥，還可以詢問與之接觸的人的一些個人特徵。這可以使我們將證據鏈接在一起，並將證據鏈接到“誰”。
‘儘管如此，我們還是使用機器學習來 大老爺娛樂城僅根據一個人的DNA預測一個人的年齡，頭髮的顏色，眼睛的顏色等。機器學習已被用於多種娛樂城ptt 令人振奮的方式來全面了解發生的事情。’
研究小組呼籲將QPPR方法廣泛應用於法醫學領域，更廣泛地應用於分析化學領域。諾森比亞大學的Matteo Gallidabino博士說：“好處無數。” ‘它們甚至可以擴展到通常會遇到變化的化學痕蹟的其他領域，例如t通博娛樂城他分析了贏家娛樂城簡易爆炸裝置，縱火促進劑和環境污染物。’
本文已從倫敦國王學院提供的材料中重新發布。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
