林雪平大學的科學家開發了一種基於有機材料的新型晶體管。它具有學習能力，並具有短期和長期記憶。這項工作是邁向模仿人類大腦的技術邁出的重要一步。
到目前為止，大腦在能夠建立以前沒有的聯繫方面一直是獨一無二的。林雪平大學的研究人員在《高級科學》上的一篇科學文章中，描述了一種可以在輸入和輸出之間建立新連接的晶體管。他們已將晶體管整合到電子電路中，以學習如何鏈接特定刺激新球網娛樂城帶有輸出信號，就像狗獲悉正在準備食物的聲音一樣，意味著晚餐即將到來。
普通晶體管充當閥，根據輸入信號的特性來放大或衰減輸出信號。在研究人員開發的有機電化學晶體管中，晶體管中的溝道由電聚合的導電聚合物組成。在操作過程中，通道可以形成，生長或收縮，或完全消除。還可以訓練它對特定的刺激，特定的輸入信號做出反應，以使晶體管通道變得更導電，而輸出信號更大。
神經形態裝置
“這是第一次在神經形態設備中實時顯示新電子組件的實時形成，”諾爾雪平校園有機電子實驗室有機納米電子首席研究員西蒙妮·法比亞諾說。
通過增加晶體管溝道中材料的聚合度來生長溝道，從而增加傳導信號的聚合物鏈的數量。或者，材料可能會被過度氧化（通過施加高壓），並且通道變得不活動。 t的暫時變化真人娛樂城導電性也可以通過摻雜或去摻雜材料來實現。
詹妮弗說：“我們偏財運占卜已經證明，我們可以誘髮晶體管處理信息的方式的短期和永久性變化，這對於想要模仿腦細胞相互交流的方式至關重要。” 娛樂城體驗金Gerasimov，有機納米電子學的博士後，也是本文的作者之一。
通過改變輸入信號，可以在很寬的範圍內調節晶體管響應的強度，並且可以在以前不存在的地方建立連接。這使晶體管的行為可與突觸或兩個腦細胞之間的通信接口相媲美。
機器學習硬件
這也是使用有機地下539包牌電子學走向機器學習的重要一步。當前在機器學習中使用基於軟件的人工神經網絡來實現所謂的“深度學習”。軟件要求信號在大量節點之間傳輸以模擬單個突觸，這需要大量的計算能力，因此會消耗大量的能量。
詹妮弗·杰拉西莫夫（Jennifer Gerasimov）說：“我們已經開發出了使用單個電子組件完成相同功能的硬件。
“因此，我們的有機電化學晶體管可以執行成千上萬個普通晶體管的工作，其能耗接近於能量消耗。大發網“當人類的大腦在兩個細胞之間傳輸信號時得出結論”，Simone Fabiano證實。
新開發的單體
晶體管通道尚未使用有機電子產品中最常用的聚合物PEDOT構建，而是使用了由Roger Gabrielsson生產的最新開發的單體ETE-S的聚合物製成，Roger Gabrielsson也在有機電子實驗室工作。是本文的作者之一。 ETE-S具有幾個獨特的特性，使其非常適合此應用-它形成足夠長的聚合物鏈，可溶於水，而不能形成聚合物，並且可以生產中等摻雜水平的聚合物。聚合物PETE-S以其摻雜的形式產生，具有固有的負電荷以平衡正電荷載流子（p摻雜）。
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參考：Jordão，M. J. C.，Sankowski，R.，Brendecke，S.M.，Sagar，Locatelli，G.，Tai，Y.-H.，…Prinz，M.（2019）。單細胞分析可識別神經炎症期間具有不同命運的骨髓細胞亞群。科學，363（6425），eaat7554。 https://doi.org/10.1126/science.aat7554
