薩里大學和加利福尼亞大學的研究人員在《自然科學報告》發表的第一項同類研究中，詳細介紹了他們如何使用網絡分析（NA）來檢查結構和tha娛樂城 1300例接受化療的癌症患者報告的38種常見症狀之間的相關性。
患者報告的一些最常見症狀是噁心，注意力不集中，疲勞，嗜睡，口乾，潮熱，麻木和神經質。
然後，團隊將這些症狀分為三個關鍵網絡-發生，嚴重程度和困擾。 NA使團隊能夠將噁心識別為主要病因，從而影響所有三個不同關鍵網絡的症狀。
根據英國癌症研究中心（Cancer Research UK）的539計算公式數據，每年有360,000人被診斷出患有癌症-乳腺癌，娛樂城註冊送現金州，肺癌和腸癌佔英國新病例的一半以上。在英格蘭，大約28％的被診斷出患有癌症的患者將治愈性或姑息性化療作為其主要癌症治療的一部分。
Payam Barnaghi，美國娛樂城推薦 薩里大學視覺，語音和信號處理中心（CVSSP）說：
“這是網絡分析首次用作檢查大算偏財運量接受化療的癌症患者常見症狀之間關係的方法。這種方法所提供的詳細而復雜的分析對於規劃未來患者的治療可能至關重要，從而有助於在整個醫療過程中更好地管理其症狀。”
來自CVSSP的研究與研究學生的合著者Nikolaos Papachristou表示：“我為我們在癌症患者的治療過程中支持機器學習並通過機器學539領獎習改善生活質量的持續工作感到自豪。”
CVSSP主任Adrian Hilton教授說：萬來博娛樂城 是Barnaghi教授及其團隊的又一令人振奮的發展。這項關於NA方法如何幫助識別和分析癌症患者症狀的全球首項研究支持了機器學習帶給社會和醫療行業未來的真正好處。”
本文已由薩里大學提供的材料重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：北帕帕切里斯托（Papachristou），P。Barnaghi，庫恩（Coo）娛樂城體驗金500per，B.，Kober，K. M.，Maguire，R.，Paul，S.M.，…Miaskowski，C.（2019）。對腫瘤多維症狀體驗的網絡分析。科學報告，9（1），2258。https://doi.org/10.1038/s41598-018-36973-1
