結合常規統計方法，人工智能（AI）現在已用於研究1型糖尿病的危險因素。我的目標是娛樂城推薦ptt確定心血管疾病和死亡風險升高的最重要指標。
哥德堡大學Sahlgrenska學院的Aidin Rawshani博士說：“這項研究的獨特之處在於，我們納入大樂透即時開獎號碼了機器學習分析（即AI算法），以評估與心血管疾病危險因素的關聯強度。” Rawshani博士是《循環》雜誌上一篇新文章的通訊作者。
該研究基於寄存器數據通博娛樂城在32,611名1型糖尿病患者中，平均病程為18年。平均隨訪時間超過10年。除了傳統的統計分析之外，還使用了AI：帝禾娛樂城收入使計算機軟件能夠提高其預測死亡和心血管事件的能力。
在研究了17種危險因素的相對影響時，有五個因素是最強的預測指標：長期血糖（糖化血紅蛋白）水平高，腎功能不全，1型糖尿病的持續時間，收縮壓高（第一個，較高的數字）。兩者均被測量）和過量的“壞膽固醇”（低密度脂蛋白，LDL）。
長期高血糖是關鍵因素
對於血糖，收縮壓和低密度脂蛋白這三個變量，其水平低於國家指南中當前建議的水平 贏家娛樂城與降低心血偏財運意思管疾病和死亡風險相關。
該研究的另一個發現是蛋白尿（尿液中蛋白質水平升高）與兩個 94大發網-娛樂城推薦研究結果的風險增加了四倍。與長期高血糖一百家樂起，蛋白尿是最清楚地預測這些結果的因素。
根據機器學習模型，高血糖被認為是導致其他心血管危險因素發展的原因。此外，研究人員發現，在不能受到影響的危險因素（糖尿病的年齡和持續時間）與可以受到影響的危險因素（長期高血糖，收縮壓，LDL膽固醇和蛋白尿）之間存在明顯的相互作用。
專注於可能受到影響的因素
該研究背後的研究小組先前已經表明，成功地控制了多種危險因素的1型糖尿病患者的心肌梗塞和中風的風險較低，但其死亡和心力衰竭的風險仍然較高。
本研究表明，患者組中心血管疾病和死亡的主要預測因素主要是常規危險因素，除了糖尿病的年齡和持續時間外，其他因素均可能受到影響。
Aidin Rawshani說：“臨床上越來越重視這些危險因素，應該可以最大程度地降低死亡和心血管疾病的相對危險度。”
本文已從哥德堡大學提供的材料中重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：
Rawshani 等。 （2019）。 1型糖尿病死亡率和心血管疾病預後的相對重要性和最佳危險因素水平。 循環 https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.118.037454
