根據美國國家藥物濫用研究所的數據，美國每天至少有115人死於阿片類藥物。
在2016年，非法注射類阿片藥物成為與藥物過量相關的死亡中最常見的藥物。這種高峰導致了全國性的公共衛生危機和流行病。
在服藥過量期間，一個人呼吸緩慢或完全停止呼吸。如果及時發現納洛酮，這些症狀是可逆的。
但是，自己服用阿片類藥物的人在服藥過量時無法尋求幫助。
華盛頓大學的研究人員開發了一款名為Second Chance的手機應用程序，該應用程序使用聲納監測某人的呼吸頻率並感知阿片類藥物過量的發生時間。該應用程序可以在大約90％的時間內準確檢測出與用藥過量相關的症狀，並可以在3英尺遠的距離內跟踪某人的呼吸。該小組於1月9日在《科學轉化醫學》上發表了其結果。
“我們的想法是人們可以在使用阿片類藥物期間使用該應用程序，這樣，如果他們服藥過量，手機就可以將他們連接到炸薯條上金好贏娛樂城提供納洛酮的急救服務，”西澳大學Paul G. Allen計算機科學與工程學院的副教授Shyam Gollakota說。 “在這裡，我們證明我們已經為智能手機創建了一種算法，該算法能夠通過監視使用阿片類藥物前後的人的呼吸變化來檢測藥物過量。”
Second Chance應用程序將電話中聽不到的聲波發送到人們的胸部，然後監控聲波返回電話的方式，以查找特定的呼吸模式。
“我們正在尋找鴉片類藥物過量的兩種主要前兆：當一個人停止呼吸時，或者當一個人的呼吸頻率為每分鐘七次呼吸或更低時，”麻醉學和醫學助理教授雅各布·桑西恩博士（Jacob Sunshine）說。華盛頓大學醫學院的止痛藥。 “在醫院中，每分鍾少於八次呼吸是一個常見的臨界點，這會觸發人們去床邊並確保病人沒事。”
除了觀看呼吸外，Second Chance還可以監視人們的活動方式。
主要作者艾倫學校的博士生拉賈拉克希米·南達庫瑪說：“人們在註射毒品時並不總是完全靜止的，因此我們希望在他們走動時仍能追踪他們的呼吸。” “我們還可以在阿片類藥物過量期間尋找特徵性的動作，例如有人的頭俯下或點頭。”
為了能夠使用實際數據來設計和測試應用背後的算法，博馬娛樂城 研究人員與加拿大溫哥華的Insite監督注射設施合作。 Insite是北美第一個受法律監督的消費場所。作為研究的一部分，Insite的參與者在胸前佩戴了監測呼吸頻率的監測器。
Nandakumar說：“我們要求參與者像往常一樣準備藥物，但隨後我們會在註射前對其進行監控一分鐘，以便算法可以獲取其呼吸頻率的基線值。” “達到基線後，我們會在註射過程中繼續監測，然後持續五分鐘，因為這是發生過量症狀的窗口。”
在測試該算法的94位參與者中，有47位的呼吸頻率為每分鐘或更慢的七次呼吸，其中49位在相當長的一段時間內停止了呼吸，並且兩個人經歷了需要氧氣，通氣和/或納洛酮治療的過量事件。平均而言，該算法可以正確識別出呼吸問題，這些問題預示了90％的時間過量。
研究人員還希望確保算法可以檢測到實際的用藥過量事件，因為這些 i88娛樂城很少在現場發生大發網研究人員與威斯康星大學醫學中心的麻醉學小組合作，“模擬”手術室中的藥物過量，使該應用程序可以監測人員並檢測他們何時停止呼吸。
Sunshine說：“當患者進行麻醉時，他們會經歷與人們服藥過量時相同的生理機能。” “當人們在手術室中經歷此事件時，因為他們正在接受氧氣，並且需要麻醉科的護理，所以什麼也沒有發生。但這是一個捕獲難以復制的數據的獨特環境，有助於進一步優化算法，以解決某人嚴重過量的情況。”
對於模擬，該團隊招募了接受預先安排的選修手術的健康參與者。提供知情同意後，患者隨後接受標準麻醉藥物，導致呼吸緩慢或缺乏30秒，這些事件被設備捕獲。該算偏財運占卜法正確預測了20個模擬劑量中的19個。對於一種情況，這是錯誤的，患者的呼吸頻率剛好高於算法的閾值。
目前，Second Chance僅監視使用它的人員。團隊最終希望該應用與他們互動。
Gollakota說：“當應用程序檢測到呼吸減弱或缺失時，我們希望它發送警報，要求該人與之互動。” “然後，如果該人無法與之互動，那就是當我們說：‘好，這是我們需捕魚達人舊版要 娛樂城體驗金500提醒某人，然後電話可以使用納洛酮與某人聯繫。”
研究人員正在申請FDA批准，併計劃通過名為“ Sound Life Sciences，Inc.”的UW分拆將該技術商業化。儘管該應用程序可用於所有形式的阿片類藥物使用，但該團隊告誡他們目前僅對其進行了測試非法注射類阿片類藥物的使用是最常見的，因為這些過量的藥物會導致死亡。
Sunshine說：“我們正經歷著史無前例的使用阿片類藥物導致死亡的流行，這是不幸的，因為如果及時發現這些過量現像是完全可逆的現象。” “該項目的目標是試圖將經常獨自服用過量藥物的人們與可以挽救生命的已知療法聯繫起來。我們希望，通過使人們更安全，他們最終可以得到長期治療。”
本文已由華盛頓大學提供的材料重新發表。539連碰中獎金額注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：R.Nandakumar，S.，Gollakota，＆J.E.，Sunshine（2019）。使用智能手機檢測阿片類藥物過量。科學轉化醫學，11（474），eaau8914。 https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aau8914
