加州大學伯克利分校的一項新研究顯示，在閱讀一個人的心理狀態時，視覺背景（包括背景和動作）與面部表情和肢體語言同等重要。
該發現將於本週在線發表在《美國國家科學院院刊台灣六合彩玩法》上，對數十年的研究提出了挑戰，認為情緒智力和認可很大程度上是基於閱讀微表情的能力，這些微表情表達著幸福，悲傷，憤台湾六合彩怒，恐懼，驚奇，厭惡，鄙視百家樂線上娛樂城 以及其他積極和消極的情緒和情感。
含義包括面部識別軟件的潛在限制。
加州大學伯克利分校心理學博士學位的研究主要作者陳志敏說：“我們的研究表明，情感識別從本質上來說是一個與面部表情有關的問題。”
研究人員用好萊塢電影和家庭錄像中的數十個靜音片段模糊了演員的臉和身體。儘管角色具有虛擬的隱身性，但數百名研究參與者仍可以通過檢查背景以及他們與周圍環境的互動方式來準確地讀出自己的情感。
Chen為這項研究創建的“情感跟踪”模型使研究人員可以跟踪人們如何評價當下的情況，博馬娛樂城角色在觀看視頻時的瞬間情緒。
Chen的方法能夠在短時間內收集大量數據，最終可用於評估自閉症和精神分裂症等疾病患者如何實時讀取情緒並幫助他們進行診斷。
陳說：“有些人在識別面部表情時可能有缺陷，但可以從上下文中識別情緒。” “對於其他人，則相反。”
此外，基於對收集到的評級的統計分析的發現可以為面部識別技術的發展提供參考。
Chen說：“目前，公司正在開髮用於識別情緒的機器學習算法，但它們僅在裁剪的面孔上訓練他們的模型，而這些模型只能從面孔上讀取情緒，” Chen說。 “我們的研究表明，面孔不能非常準確地揭示出真實的情感，並且識別一個人的心理框架也應考慮到上下文。”
對於這項研究，Chen和研究資深作者Davi財神娛樂城加州大學伯克利分校的視覺科學家d Whitney測試了將近400名年輕人的情緒識別能力。他們使用的視覺刺激是好萊塢各種電影的視頻剪輯，以及在更自然的環境中表現出情感反應的紀錄片和家庭錄像。
研究參與者上網查看視頻片段並對其進行評分。在視頻上疊加了一個評分網格，以便研究人員可以跟踪每個參與者的光標在屏幕上移動時的狀態，從而處理視覺信息並評估瞬間到瞬間的情緒。
在三個實驗的第一個實驗中，有33個研究參與者查看了兩個角色之間的影片剪輯中的交互，其中一個是模糊的，並評估了該模糊角色的感知情感。結果表明，研究參與者娛樂城註冊送現金不僅根據他們之間的人際互動，而且還根據背景中發生的事情，錯誤地顯示了隱形角色的感受。
耐克斯王者娛樂城t，大約200名研究參與者觀看了顯示在三種不同條件下的交互作用的視頻剪輯：一種在所有情況下都是可見的，另一種在角電競運彩分析色模糊的情況下，另一種在上下文模糊的情況下。結果表明，情境與面部識別對於解碼情緒同樣重要。
在最終實驗中，有75名研究參與者觀看了紀錄片和家庭錄像中的剪輯，以便研究人員可以在更自然的環境中比較情感識別。同樣，上下文對於推斷人物的情感和他們的面部表情和手勢同樣重要。
加州大學伯克利分校心理學教授惠特尼說：“總體而言，結果表明情境不僅足以感知情感，而且對於感知人的情感也是必要的。” “面對它，臉還不足以感知情感。”
本文已從UC Berkeley提供的材料中重新發布。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
