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AI可以“看”量子系統內部的註冊送點數em

來自莫斯科物理技術學院的俄羅斯研究人員線上娛樂城v物理技術研究所和ITMO大學創建了一個神經網絡,該神經網絡學會了通過“看”它的網絡結構來預測量子系統的行為。神經網絡可以自主找到非常適合量子優勢演示的解決方案。這將有助於研究人員開發新的高效量子計算機。

通過量子力學計算解決了現代科學中的許多問題。其中一些例子是對化學反應的研究以及對醫藥,製藥和其他行業的穩定分子結構的搜索。所涉及問題的量子性質使量子計算更適合於它們。相反,經典計算往往只返回龐大的近似解。

創建量子計算機既昂貴又費時,並且不能保證由此產生的設備具有任何量子優勢。即,比常規計算機六合彩結果號碼更快地操作。因此研究人員需要工具來預測給定的量子設備是否具有量子娛樂城賺錢 優點。

實現量子計算的方法之地下539坐車一是量子遊走。簡而言之,該方法可以可視化為在某個網絡中傳播的粒子,該網絡是量子化學的基礎任你博娛樂城rcuit。

如果粒子從一個網絡節點到另一網絡節點的量子行進比其經典模擬快,那麼基於該電路的設備將具有量子優勢。尋找這樣的高級網絡是量子步行專家解決的重要任務。

俄羅斯研究人員所做的就是用人工智能代替了專家。他們訓練了機器,以區分網絡,並判斷給定的網絡是否會帶來量子優勢。這指出了構建量子計算機的良好候選網絡。

該團隊使用了面向圖像識別的神經網絡。鄰接矩陣與輸入和輸出節點的編號一起用作輸入數據。神經網絡返回有關給定節點之間的經典遊走或量子遊走會更快的預測。

“目前尚不清楚這種方法是否可行,但確實可以。 MIPT理論物理學系副教授Leonid Fedichkin說:“我們已經成功地訓練了計算機,可以自動預測複雜的網絡是否具有量子優勢。”

“量子行為和經典行為之間的界線通常是模糊的。我們研究的獨特之處在於所產生的特殊-線上娛樂城評價MIPT畢業生和ITMO大學研究人員Alexey 梅爾尼科夫補充說,有目的的計算機視覺能夠識別網絡空間中的這一細線。

研究人員與他們的合著者Alexander Alodjants共同創造威力彩開獎直播了一種工具,該工具簡化了基於量子算法的計算電路的開發。最終的設備將在生物光子學和材料科學中引起人們的興趣。

量子遊走描述得很好的過程之一是光敏蛋白(如視紫紅質或葉綠素)的激發。蛋白質是一種複雜的分子,其結構類似於網絡。解決形式上涉及發現從一個節點到另一個節點的量子行走時間的問題,實際上可以揭示電子在分子中特定位置發生的變化,它將移動的位置以及它將引起的激發。

與基於量子位和門的體系結構相比,預計量子遊走將為實現自然現象的量子計算提供更簡便的方法。原因是步行本身是自然的物理過程。

參考

梅爾尼科夫 (2019)通過卷積神經網絡的量子行走預測量子優勢。 新物理學雜誌DOI:https://doi.org/10.1088/1367-2630發發網/ ab5c5e

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