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AI娛樂城pttPlatform將腫瘤與最有效的藥物組合相匹配

正在開發的所有癌症治療藥物中,只有4%獲得了美國食品和藥物管理局(FDA)的最終批准。

加利福尼亞大學聖地亞哥分校醫學院和摩爾斯癌症中心教授特里·伊德克(Trey Ideker)博士說:“這是因為目前我們無法以明智的方式將正確的藥物組合與合適的患者相匹配。” “特別是對於癌症,鑑於人腫瘤細胞獨特,複雜的內部運作,我們無法總是預測出哪種藥物最有效。”

在2020年10月20日發表於 癌細胞, 實驗室的博士後研究人員Ideker和Brent Kuenzi博士以及Jisoo Park博士描述了DrugCell,他們創建了一個新的人工智能(AI)系統運 彩 致富 PTT,該系統不僅可以將腫瘤與最佳藥物組合匹配,而且可以對人類有意義。

“大多數AI系統都是’黑匣子’,它們可能具有很好的預測性,但實際上我們對它們的工作方式並不十分了解,” Ideker說道,他也是《電競運彩怎麼買癌細胞圖譜》計劃和癌症研究中心的聯合主任。國家網絡生物學資源。

他舉例說明了互聯網圖像搜索“貓”的工作方式。在幕後工作的AI系統已在現有的貓圖像上進行了訓練,但是如何將新圖像實際標記為“貓”而不是“鼠”或其他東西尚不清楚。

為了使AI在醫療保健中有用,Ideker說,我們必須能夠看到黑匣子,以了解該系統如何得出結論。 “我們需要知道為什麼要做出這個決定,這些推薦藥物的靶向途徑是什麼,以及積極的藥物反應或藥物反應被拒絕的原因。”

該團隊在DrugCell上的工作始於幾年前的酵母中。在先前的研究中,他們使用有關酵母細胞基因台湾六合彩和突變的信息構建了一個稱為DCell的AI系統。 DCell預測了所有在“黑匣子”之外的細胞行為,例如生長。

DrugCell是DCell的下一代版本,接受了1,200多種腫瘤細胞系及其對近700種FDA批准和實驗療法的反應的培訓必發網利尿藥物-總共超過500,000個細胞系/藥物配對。研究人員還在實驗室實驗中驗證了DrugCell的一些結論。

借助DrugCell,研究小組可以輸入有關腫瘤的數據,系統返回最知名的藥物,控制對該藥物反應的生物途徑以及藥物組合金大發娛樂城最好地治療惡性腫瘤。

精密癌症療法已經在加州大學聖地亞哥分校健康分校的摩爾癌症中心提供,那裡的患者可能需要對他們的腫瘤進行活檢以進行突變測序,並由跨學科專家小組的分子腫瘤委員會進行評估。董事會建議根據患者獨特的基因組改變和其他信息進行個性化治療。最近的斯圖必發網娛樂城dy顯示這些患者有更好的預後。在某種程度上,博士娛樂城體驗金500ugCell模擬人類分子腫瘤板。

Kuenzi說:“我們對DrugCell能夠從實驗室細胞系(我們訓練過的模型)到小鼠和患者的腫瘤以及臨床試驗數據的轉化表現出如此出色感到驚訝。”

該小組的最終目標是使DrugCell進入診所,為患者謀福利,但研究作者警告說,仍有許多工作要做。

帕克說:“雖然1200個細胞係是一個好的開始,但它當然不能代表癌症的完全異質性。” “我們的團隊現在正在添加更多的單細胞數據,並嘗試不同的藥物結構。我們還希望與現有的臨床研究合作,將DrugCell用作診斷工具,並在現實世界中對其進行前瞻性測試。”

參考:Kuenzi BM, 威博娛樂城Park J,Fong SH等。使用人類癌細胞的深度學習模型預測藥物反應和協同作用。 癌細胞,2020年。doi:10.1016 / j.ccell.2020.09.014

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