彼得大帝聖彼得堡工業大學（SPbPU）的研究人員開發了一種智能的肺癌診斷軟件系統，該研究是俄羅斯學術卓越計劃的參與者，並與聖彼得堡專門類型的醫療臨床研究的放射學家合作（腫瘤學）。
該軟件可以安裝在任何計算機上。分析患者的病情通博娛樂城計算機斷層掃描（CT）結果在20秒內產生，並提供清晰標明病理的圖像。系統已命名 AIzimov博士（人工智能AI） 為了紀念科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）開發了三個著名的機器人法則。
在2018年底，對該智能係統進行了首次測試。系統分析了匿名CT博弈娛樂城 圖片 博客娛樂城腫瘤中心有60名患者。根據鐳娛樂城推薦六合彩台灣生物學家說，測試成功了，因為該系統在小尺寸（2毫米）的肺中發現了局灶結節。
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“最初，我們建立了一種算法來搜索從6毫米開始的結節，因為放射科醫生自己開始治療這種大小的腫瘤。但是該系統是如此智能，以至於它能夠發現更小的結節。”項目負責人，神經網絡技術和人工智能SPbPU研究實驗室負責人Lev Utkin說。
研究團隊包括大學的工作人員（Lev Utkin，Mikhail Ryabinin和Alexei Lukashin），聖彼得堡腫瘤中心的專家（放射科負責人Anna Meldo和放射科醫生Ivan Prokhorov）。該項目得到了俄羅斯科學基金會的支持。
使用和弦法對肺癌分類的一種新提議和開發的方法僅在3個月內就獲得了專利。和弦方法使用分段CT圖像：在結節表面隨機繪製點，然後將這些點通過線連接發發網s（和弦）。和弦的長度直方圖反映了腫瘤的形狀和結構。儘管系統從內部檢查每個結節，但其外部環境也非常重要。要了解有關腫瘤的更多信息，請將其放置在立方體中，並從其邊緣到結節表面繪製垂直線。
因此，不是將CT的圖形複雜和沈重圖像分類（每個CT圖像的大小約為1 GB），而是以緊湊和簡單的直方圖的形式表示結節，然後由Doctor AIzimov系統對其進行分析。科學家還對系統進行了訓練，以區分惡性和良性腫瘤。 “可能在CT圖像上檢測到許多不同的物體，因此主要任務是訓練系統以識別每個物體代表什麼。聖線上麻將賭博彼得堡臨床研究中心放射科負責人安娜·梅爾多（Anna Meldo）表示：“使用臨床和放射學分類，我們正在嘗試訓練該系統，不僅可以檢測腫瘤，還可以區分與癌症類似的其他疾病。”特殊類型的醫療服務（腫瘤科）。通過分析LUNA 16和LIDC數據集中的1000張CT圖像對系統進行了培訓。俄羅斯研究人員還收集了自己的名為LIRA（肺情報資源註釋）的數據集。當前，該數據集包含約250位患者的CT圖像。科學家計劃到2019年中期將圖像數量增加四倍。
對於每個新的CT圖像，系統都會自我完善。為了加快學習和測試過程，研究人員使用了超級計算機中心“ Polytechnic”的功能。將來，患者的CT圖像將通過Internet傳輸到超級計算機。這種方法可以將每位患者的診斷測試時增加偏財運的方法間從20秒減少到2秒。之後，放射科醫生將收到標記的圖像，而不是大的CT圖像。它將大大減少分析和診斷所需的時間。
該智能係統的開放測試將在2019年初進行。該系統將首先在聖彼得堡的專業醫療類型（腫瘤學）臨床研究中心使用。將來，該項目將得到擴展，更多的醫療機構將參與智能CT圖像處理。該系統將適用於分析其他器官的超聲和X射線醫學檢查的結果。所有數據將由超級計算機處理，系統發布的結果將發送給醫生，讓他們做出治療決定。
本文已從彼得大彼得堡理工大學提供的材料中重新發布。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
