研究人員創建了新的機器學習軟件，可以預測 信用卡娛樂城生存率和對卵巢癌患者治療的反應。
由倫敦帝國理工學院和墨爾本大學的研究人員創建的人工智能軟件已經能夠比目前的方法更準確地預測卵巢癌患者的預後。它還可以預測診斷後對患者最有效的治療方法。
該試驗發表在《自然通訊》上，在帝國六合彩玩法规则理工大學醫療保健NHS信託的一部分Hammersmith醫院進行。
研究人員說，這項新技術可以幫助臨床醫生管理最佳治療方法娛樂城更快地為患者服務，並為個性化醫療鋪平道路。他們希望技術20（1）。 9娛樂城推薦可以根據腫瘤在CT掃描上癌症質地的細微差別，而不是根據他們所患癌症的類型或進展的程度進行分類，從而根據生物學將卵巢癌患者分為幾類。
儘管癌症治療取得了進步，但晚期卵巢癌患者的長期生存率仍然很差。迫切需要找到治療該疾病的新方法。我們的技術能夠為臨床醫生提供更詳細，準確的信息，說明患者對不同治療的反應方式，從而使他們能夠做出更好，更有針對性的治療決策。”
“人工智能具有改變醫療保健提供方式並改善患者預後的潛力。” -帝國大學醫療保健NHS Trust的榮譽顧問放射線醫師
帝國大學醫療保健NHS Trust的合著者兼榮譽放射放射學顧問Andrea Rockall教授補充說：
“人工智能具有改變醫療保健提供方式並改善患者預後的潛力。” 我們的軟件就是一個例子，我們希望它可以用作幫助臨床醫生如何最佳地管理和治療卵巢癌患者的工具。”
卵巢癌是女性中第六大最常見的癌症，通常會影響更年期之後的女性或有此家族病史的女性。在英國，每年有6,000例新的卵巢癌病例，但長期生存率僅為35％至40％，因為一旦發現腹脹等症狀，該病通常在更晚的階段被診斷出來。疾病的早期發現可以提高生存率。
醫生可以通過多種方式診斷卵巢癌，包括進行血液檢查以尋找一種稱為CA（1）。 25的物質（一種癌症跡象），然後進行CT掃描，該掃描使用X射線和計算機創建卵巢腫瘤的詳細圖片。這可以幫助臨床醫生了解疾病的傳播範圍，並確定患者接受的治療類型，例如手術和化學療法。
但是，這些掃描無法使臨床醫生詳細了解患者可能的總體結果或治療干預的可能效果。
研究人員使用數學軟件工具TEXLab在2004年至20（1）。 5年間從364名卵巢癌女性的CT掃描和組織樣本中識別了腫瘤的侵襲性。
該軟件檢查了腫瘤的四個生物學特性，這些生物學特性會顯著影響整體存活率-結構，形狀，大小和遺傳組成-來評估患者的預539玩法二合後。然後為患者提供一個稱為放射預後載體（RPV）的評分，該評分錶明該疾病的嚴重程度，從輕度到重度。
研究人員將結果與驗血，醫生目前使用的預後評分進行了比較。大發網促進生存。他們發現，該軟件預測卵巢癌死亡的準確度是標準方法的四倍。
研究小組還發現，RPV分數高的患者中有5％的生存率不到兩年。較高的RPV還與化療耐藥性和較差的手術結局有關，這表明RPV可以用作預測患者對治療反應的潛在生物標誌物。
Aboagye教授建議，該技術可用於識別不太可能對標準治療產生反應的患者，並為他們提供替代治療。通博娛樂城必要的治療。
研究人員將進行更大範圍的研究，以查看該軟件可以多麼準確地預測個別患者的手術和/或藥物治療的結果。
本文已由倫敦帝國學院提供的材料重新發表。注意：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：
Lu，H.，Arshad，M.，Thornton，A.，Avesani，G.，Cunnea，P.，Curry，E。，。 Aboagye，E.O.（20（1）。 9年）。來自計算機斷層地下運彩ptt掃描圖像的腫瘤介觀結構的數學描述註釋了上皮性卵巢癌的預後和分子表型。 自然通訊，（1）。 0（1）。 doi：（1）。 0.（1）。 038 / s4（1）。 467-0（1）。 9-087（1）。 8-9
