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GI Tract模型可以加快Dru娛樂城註冊送現金的發展

麻省理工學院的工程師設計了一種方法,可以通過快速測試新藥在小腸中的吸收程度來加快新藥的開發。這種方法還可以用於尋找新方法來改善現有藥物的吸收,以便可以口服。

麻省理工學院機械工程助理教授,布萊根婦女醫院的腸胃病學家喬瓦尼·特拉弗索說,研發出易於在胃腸道吸收的藥物對於治療被忽視的熱帶病,結核病和瘧疾是一個特殊的挑戰。

539大樂透中獎號碼查詢特拉弗索說:“如今,針對被忽視的熱帶病開發的許多藥物都是不溶性和低滲透性的。” “使用這個新系統,我們可以更快地找到更好的配方。”

他們的新方法基於實驗室中生長的豬腸組織,研究人員可以在數小時內測試成千上萬種不同版本的藥物。在今天發表的一篇論文中 自然生物醫學工程,研究人員使用這種方法確定了一種催產素激素製劑,該物質可以以比普通催產素高約10倍的濃度積聚在血液中。

Traverso和Robert Langer是麻省理工學院David H. Koch研究所的教授,也是Koch綜合癌症研究所的成員,是該論文的資深作者。主要作者是前麻省理工學院的博士後Thomas von Erlach。

更好的模型

口腔攝取的藥物主要在小腸吸收。大多數小分子藥物很容易被腸道吸收,但是有些藥物由於疏水性而不能很好地溶解。藥物開發人員可以通過添加稱為賦形劑的贏家娛樂城化合物在某種程度上克服這一問題,這些化合物有助於穩定藥物並使疏水性降低。

但是,某些藥物即使完全溶解在腸道中也無法吸收。這些藥物無法通過粘液層和腸壁。由於胃腸道組織的複雜性,嘗試解決此問題的唯一方法之一就是研究模擬腸道吸收的模型系統。

當前,最廣泛使用的工業方法是在人大腸癌細胞中測試這些製劑(藥物和賦形劑的不同組合)。由於這些細胞具有癌性,因此它們可以在體外長時間存活,但它們並不總是準確地模仿人體腸道的結構和功能。此外,該過程很耗時,需要數週時間才能準備好細胞進行評估。

馮·埃拉赫(von Erlach)說:“對於藥物輸送應用,實際上並沒有一個好的GI模型系統。” “我們希望開發出一種類似於動物研究的方法來測量胃腸道藥物的吸收,但也允許我們同時測試許多製劑。”

為了更準確地複制測試娛樂城廣告麻省理工學院的研究小組決定採取哺乳動物胃腸道的大部分,並嘗試使組織長期存活。他們決定將豬作為模型,因為它們的大小和基因組與人類相對相似。

研究人員嘗試在多種類型的生長培養基中生長組織,發現一種具有正確營養組合的營養物質可以幫助組織保持活力和功能長達一周。他們還發現,當組織包括圍繞腸道的深層肌肉層時,其生長最快。

研究人員還開發了新的機械裝置,將組織壓在兩個板之間,並將其係統地暴露於不同的藥物製劑中並測量其吸收。通過將組織暴露於一個板上的特定藥物,然後測量其中有多少穿過組織到達另一板,研究人員可以確定特定藥物的吸收程度。該系統每天可用於測試多達10,000個樣品。

為了了解該系統對人體藥物吸收的預測程度,研究人員測試了約60種FDA批准的具有不同特性和口服吸收的藥物,這些藥物已經在人體癌細胞上進行了測試。他們發現,與有關這些藥物在人體消化道中的吸收程度的現有數據相比,他們的新系統預測的吸收率準確度約為90%。相比之下,通過測試在大腸癌細胞中產生的預測的準確性接近50%。

提高吸收

然後研究人員決定嘗試測試娛樂城推薦ptt 催產素的一些新配方,該藥物由於很難在小腸中吸收,因此目前必須靜脈注射。催產素通常用於刺激分娩過程中的子宮收縮或減少分娩後的出血。

研究人員將催產素與多種賦形劑混合,產生了近3,000種變體,現在可以在不到一天的時間內對它們進行全面測試,以了解它們在腸內的吸收能力。 Traverso說:“該屏幕向我們顯示的是,我們可以迅速分辨出哪些組合實際上在促進催產素的轉運。”

研究人員選擇了兩種最有前途的配方在豬中進行測試,結果發現最好的一種將催產素的吸收提高了11倍。

Langer說:“這種新系統的確為首次以高通量方式準確預測藥物在胃腸道中的運輸提供了可能性。” “這將使我們能夠測試大大改善口服藥物生物利用度的方法娛樂城ptt性。”

Langer,Traverso和von Erlach創立了一家名為Vivtex的公司,該公司目前正致力於娛樂城的相關搜尋商業化技術。該公司首席科學官馮·埃拉赫(von Erlach)表示,他們希望通過這種方法找到有效的方法來輸送生物藥物,例如肽,抗體和核酸。

儘管進行了數十年的研究,但肽,蛋白質和抗體以及寡核苷酸治療劑仍無法口服。我們相信,我們的技術具有應對這一挑戰的巨大潛力。”他說。

該論文的其他作者包括莎拉·薩克斯頓(Sarah Saxton),施雲華(Yunhua Shi),丹尼爾·米納漢(Daniel Minahan),丹尼爾·瑞克(Daniel Reker),法哈德·賈維德(Farhad Javid),Young-Ah露西·李(Carl Schoellhammer),蒂娜·埃斯凡迪(Tina Esfandiary),科迪·克利夫蘭(Cody Cleveland),盧卡斯·布斯(Lucas Booth),林佳琪,漢娜·利維(Hannah Levy),索菲·布萊克本(Sophie Blackburn)和艾莉森(Alison)海沃德。

該研究由美國國立衛生研究院,比爾和梅琳達·蓋茨基金會以及瑞士國家科學基金會資助。

參考:von Erlach,T.,Saxton,S.,Shhoya娛樂城我,Y。 等。 (2020)機器人操作的全組織培養系統,用於篩選口服藥物製劑。 Nat Biomed工程師。 DOI:https://doi.org/10.1038/s41551-020-0545-6

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