點擊👉

娛樂城

N必發網神經網絡是否會因視覺幻象而蒙混?

卷積神經網絡是一種人工神經網絡,其中的神經元以與生物大腦的視覺皮層中的神經元非常相似的方式組織成感受野。如今,在各種自治系統(例如面部檢測和識別,自動駕駛汽車等)中都發現了卷積神經網絡(CNN)。這種類型的網絡在許多人工視覺任務(例如圖像分割和分類)以及許多其他應用程序中非常有效。

卷積網絡的靈感來自於人類視覺系統的行為,尤其是其基本結構,這種基本結構是由包含線性運算和非線性運算的複合模塊串聯而成的。該研究發表在該雜誌的高級在線版上 視覺研究 檢查視覺不暢現象2019娛樂城推薦卷積網絡中的錯覺與它們對人類視覺的影響相比。 AlexanderGómezVila,AdrianMartín,JavierVázquez-Corral和Marce的研究財神娛樂城loBertalmío,信息和通信技術系(DTIC)的成員,瓦倫西亞大學的研究員JesúsMalo參加了會議。

“由於CNN與我們的視覺系統之間的這種聯繫,在本文中,我們希望了解卷積網絡是否遭受與我們的視覺系統類似的問題。因此,我們專注於視覺幻覺。視覺幻覺是大腦對圖像的感知與對圖像的感知有所不同的圖像確實如此。”該研究的第一作者GómezVila解釋說。

在他們的研究中,作者訓練了CNN來完成h所執行的簡單任務信用卡娛樂城人類視覺,例如去噪和去模糊。他們觀察到的是,在這些實驗條件下訓練的這些CNN也會被亮度和彩色視覺幻覺“欺騙”,就像視覺幻覺欺騙人類一樣。

此外,正如戈麥斯·維拉(GómezVilla)所解釋的那樣,“對於我們的工作,我們還分析了這種錯覺何時導致網絡中的響應並非物理上預期的那樣,但它們也不符合人類的感知”,也就是說,CNN獲得了與錯覺錯覺不同娛樂城體驗金500烏曼斯會察覺到的。

這項研究的結果與長期以來的假設一致,該假設將低級視覺錯覺視為優化自然環境(人類在日常生活中所見)的副產品。同時,這些結果突出了娛樂城廣告視覺系統與CNN人工神經網絡之間的模仿和差異。

參考:

Gomez-Villa A,MartínA,Vazquez-Corral J,BertalmíoM和MaloJ。色彩幻覺也欺騙了CNN用於低級視覺任務:分析和啟示。 視覺研究2020; 176:156-174。 doi:10.1016 / j.visres.2020.07.010

本文已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。