倫斯勒理工學院研究人員開發的一種新的深度學習圖像重建方法可以超快的速度生成生物體內器官和腫瘤的全面分子圖像。
該研究小組的新技術有可能極大地提高活體成像的質量和速度，並且是最近發表在《自然》雜誌《光：科學與應用》上的一篇文章的重點。
基於壓縮感測的成像是一種信號處理技術，可用於基於一組有限的點測量來創建圖像。最近，Rensselaer的研究小組提出了一種新穎的儀器方法，以利用這種方法來獲取全面的分子數據集，如《自然光子學》中所報導。儘管該方法可以產生更完整的圖像，但是處理數據和形成圖像可能需要幾個小時。
Rensselaer開發的這種最新方法基於先前的發展，具有產生實時圖像的潛力，同時還提高了所產生圖像的質量和實用性。這個cou大老爺娛樂城這將促進個性化藥物的開發，改善臨床診斷或確定要切除的組織。
除了提供所檢查對象的整體快照之外，還包括研究人員目視的器官或腫瘤 通博娛樂城借助熒光，該成像過程可以通過測量熒光的衰減率來揭示有關藥物成功細胞內遞送的信息。
為了實現分子事件的幾乎實時可視化，研究團隊利用了人工智能的最新發展。使用深度學習方法可以極大地改善圖像重建。德金好贏娛樂城ep學習是一組複雜的算法，旨在教計算機識別和分類數據。具體來說，該團隊開發了一種卷積神經網絡體系結構，Rensselaer研究人員將其稱為Net-FLICS，該體系代表具有壓縮傳感功能的熒光壽命成像。
倫斯勒（Rensselaer）生物醫學影像中心的聯合主任嚴平坤說：“這項技術在獲得更準確的診斷和治療方面非常有前途。” “這項技術可以幫助醫生更好地可視化腫瘤的位置及其確切大小。這樣一來，他們就可以精確切除腫瘤，而不必切除更大的部分，從而可以保留健康，正常的組織。”
Yan與相應的作者Xavier Intes共同開發了這種方法，該作者是Rensselaer生物醫學成像中心的另一位聯合主任，該中心是Rensselaer生物技術和跨學科研究中心的一部分。博士生Marien Ochoa和Yaouyang Yao支持這項研究。
“最終，目標是將這些轉換為臨床六合彩台灣環境。通常，當您擁有臨床系統時，您希望盡可能快。” Ochoa反映了這種新技術可以快速恢復的速度。新天下娛樂城搜索者捕獲這些圖像。
這項突破性的新技術可以在臨床環境中使用之前，需要進一步的開發。但是，通過結合基於建模的模擬數據（這是Intes及其實驗室的特殊專業），加速了它的發展。
“對於深度學習來說，通常您需要大量的數據來進行培訓，但是對於這個系統，我們還沒有那麼奢侈，因為它是一個非常新的系統，” Yan說。
他說，研究小組的研究還表明，建九牛娛樂模可以創新地用於成像，可以將模型準確地擴展到真實的實驗數據。
該研究小組的新技術有可能極大地提高活體成像的質量和速度，並且是最近發表在《自然》雜誌《光：科學與應用》上的一篇文章的重點。
基於壓縮感測的成像是一種信號處理技術，可用於基於一組有限的點測量來創建圖像。最近，Rensselaer的研究小組提出了一種新穎的儀器方法，以利用這種方法來獲取全面的分子數據集，如《自然光子學》中所報導。儘管該方法可以產生更完整的圖像，但是處理數據和形成圖像可能需要幾個小時。
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倫斯勒（Rensselaer）生物醫學影像中心的聯合主任嚴平坤說：“這項技術在獲得更準確的診斷和治療方面非常有前途。” “這項技術可以幫助醫生更好地可視化腫瘤的位置及其確切大小。這樣一來，他們就可以精確切除腫瘤，而不必切除更大的部分，從而可以保留健康，正常的組織。”
Yan與相應的作者Xavier Intes共同開發了這種方法，該作者是Rensselaer生物醫學成像中心的另一位聯合主任，該中心是Rensselaer生物技術和跨學科研究中心的一部分。博士生Marien Ochoa和Yaouyang Yao支持這項研究。
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本文已從Rensselaer理工學院提供的材料中重新麻將王換現金發布。注意娛樂城推薦：材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息，請聯繫引用的來源。
參考：姚河，奧喬亞，嚴，P。和英特斯，X。（2019）。 Net-FLICS：具有壓縮感應功能的快速定量寬視野熒光壽命成像–一種深度學習方法。燈：科學與應用，8（1），26. https://doi.org/10.1038/s41377-019-0138-x
