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Nove博弈娛樂城l技術使活組織檢查的侵入性和信息量更小

NUS研究人員團隊開發了一種新技術,該技術可以靈敏,準確地檢測和分類癌細胞,並通過最小侵入性活檢確定疾病侵襲性。利用這種稱為STAMP(用於多重分析的序列拓撲程序集)的捕魚達人apk新技術,可以在臨床工作流程的更早階段更快地獲取全面的疾病信息,從而使醫生可以更早,更有效地決定和管理治療方法。

活檢涉及新球網娛樂城從體內取出少量組織是醫生診斷大多數癌症的主要方法。雖然首選侵入性較小的活檢程序,但它們可能產生的樣本不足,導致診斷不完全和/或結論性。只能在手術後進行明確的診斷和進一步的分析,例如癌症分期;然後,這些期待已久的信息將用於指導後續的治療決策。

STAMP技術克服了該臨床工作流程的許多挑戰,可以進行早期和信息豐富的癌症診斷。 STAMP使用可編程博弈娛樂城 DNA條形碼可在一次測試中從少量臨床樣本中測量數十億個蛋白質標誌物-這些蛋白質標誌物的數量以及分佈。以乳腺癌為模型,STAMP的診斷準確率達到94%以上,可與金標準組織病理學相媲美,並揭示了重要的臨床信息,這些信息目前只能通過手術後組織分析獲得-所有這些都直接來自於精細針吸完美娛樂城 (FNA)活檢,這是侵入性最低的活檢形式。

由國大衛生創新技術研究所(NUS iHealthtech)助理教授邵慧林帶領,由10名成員組成的研究團隊花費了兩年多的時間開發了STAMP。

“我們的STAMP技術利用DNA的獨特特性來形成3D條形碼。這些條形碼可用於測量各種蛋白質標記,以及檢測標記在細胞中的特定位置。通過繪製這些標記在細胞中的分佈方式,STAMP可提供疾病侵襲性的早期指示。當前的病理學技術僅測量蛋白質標記物的一小部分,並且需要幾天的大量加工。相比之下,STAMP的靈敏度要高出一百萬倍,可以對稀有樣品進行高度信息化的分析,並且可以在捕 魚 達人-大型 機 台 打 魚 完美移植短短兩個小時內完成。”邵教授說。

該團隊的技術突破由著名的科學雜誌《自然生物醫學工程》發表。該研究還在《新聞與觀點》(News&Views)上進行了報導,並被選為2019年9月期的封面故事。

一次測試即可追踪數十億個蛋白質標記

蛋白質表達和分佈的綜合分析為發現生物標誌物,早期疾病檢測和合理化治療選擇提供了廣闊的前景。然而,當前的方法涉及成像和顯微鏡技術,這是複雜的,費時的並且具有有限的複用能力。 STAMP被概念化並發展為應對這些挑戰。

藍pr博馬娛樂城在生命中,DNA存在於自然界中,就像通過其基本密碼組合存儲大量遺傳信息的長“帶子”一樣。除了這種眾所周知的線性形式外,還可以對DNA進行精確的工程改造,使其折疊成具有增強穩定性的3D納米結構。 STAMP充分利用了DNA的這兩個重要特性,即存儲信息的大容量及其可折疊和展開成不同結構的可編程性,從而設計出可轉換的條形碼。這些STAMP條形碼可用於在一次測試中測量數十億個蛋白質標記,並識別這些蛋白質標記在細胞中的特定位置。

“為了標記細胞中的多種蛋白質標記物,STAMP使用了折疊成緊湊納米結構的DNA條碼。這些3D條形碼可實現較高的標記效率,並保持穩定以防生物降解。該研究的第一作者,NUS iHealthtech以及NUS Biomedical Engineering的博士生Noah Sundah先生解釋說,每個3D條形碼還被賦予了一個定位標籤,以編碼蛋白質標記在細胞內的位置和分佈。

“要進行分析,這些3D條形碼可通過加熱按需展開以釋放線性DNA池,可使用PCR和DNA測序等已建立的技術輕鬆對其進行分析。通過這種方式註冊送彩金,可以通過一次測試靈敏地測量大量蛋白質標誌物的表達及其在細胞中的分佈。”

為了促進臨床處理和測量,研究團隊在小型微流控芯片上實施六合彩二星三星了STAMP技術,該芯片的大小約為信用卡的一半。測試結果可以從少量臨床樣品中產生,每次測試估計花費50新元。

有效測試癌症診斷,分型和測量攻擊性

為了驗證STAMP的性能,研究團隊進行了一項針對69名乳腺癌患者的臨床研究。從每位患者收集FNA活檢,並使用STAMP進行分析。為了進行比較,對所有患者的手術後組織進行了金標準病理分析。

對FNA樣品的STAMP分析表明,其在癌症診斷和亞型分析方面的準確度高達94%以上,與手術組織的病理分析同樣準確。重要的是,基於其全面的蛋白質標記分析,STAMP還能夠從稀缺的活檢樣本中準確識別出疾病侵襲性。

STAMP已申請了一項臨時專利。邵教授及其團隊目前正在與行業合作夥伴進行討論,以進一步開發該技術並將其商業化。該技術有望在未來五年內推向市場。

展望未來,研究團隊希望將STAMP的應用擴展到其他類型的癌症,例如腦癌,肺癌和胃癌,並在血液和腹水等其他樣本中驗證該技術。

參考:Sundah,N. R.,Ho,N.R. Y.,Lim,G.S.,Natalia,A.,Ding,X.,Liu Y.,…Shao,H.(2019)。條碼化的DNA納米結構,用於亞細胞蛋白質分佈的多重分析。自然生物醫學工程,3(9),684–694。 https://doi.org/10.1038/s41551-019-0417-0   

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